【課程背景】

工業(yè)制造業(yè)是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)和支柱產(chǎn)業(yè)，各國(guó)政府也非常重視和支持工業(yè)制造業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。

為了在全球競(jìng)爭(zhēng)中處于領(lǐng)先地位，各國(guó)都制定了工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。美國(guó)提出發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)和創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略，德國(guó)提出自下而上、非常務(wù)實(shí)的“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略，中國(guó)則提出“智能制造2025”的發(fā)展戰(zhàn)略。

我國(guó)工業(yè)經(jīng)歷了兩化融合的長(zhǎng)期轉(zhuǎn)型過(guò)程，目前工業(yè)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為國(guó)家和企業(yè)工作的重點(diǎn)，如何通過(guò)轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)從工業(yè)1.0到4.0的演進(jìn)，是一項(xiàng)非常具有挑戰(zhàn)性，但是非常有意義的工作。

本課程沿著數(shù)字能力從標(biāo)準(zhǔn)化、信息化、數(shù)據(jù)化、智能化、個(gè)性化的五步進(jìn)階路徑的總體思路，從戰(zhàn)略、架構(gòu)、流程、組織、技術(shù)等多個(gè)維度，給出工業(yè)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法、路徑和策略。

具體來(lái)看，工業(yè)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要自下而上改造，并且自上而下總體規(guī)劃布局，然后將兩者有機(jī)地結(jié)合起來(lái)。

自下而上就是從工廠車間起步，首先利用物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)，實(shí)現(xiàn)終端設(shè)備的“聾啞傻”改造，讓設(shè)備能夠介入企業(yè)數(shù)字孿生體的感知層。

自下而上就是要從全局角度，將戰(zhàn)略規(guī)劃、系統(tǒng)架構(gòu)、流程場(chǎng)景等方面整體設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略層、業(yè)務(wù)層、技術(shù)支撐層的充分打通，實(shí)現(xiàn)從策劃、設(shè)計(jì)、試驗(yàn)、批產(chǎn)、維修保養(yǎng)、回收的產(chǎn)品全生命周期管理，讓業(yè)務(wù)需求單自動(dòng)轉(zhuǎn)化為執(zhí)行層的一個(gè)個(gè)工單，在質(zhì)量保證體系的監(jiān)管下，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量、效率、成本的最優(yōu)，滿足個(gè)性化、定制化的生產(chǎn)需求。

本課程總體上沿著認(rèn)知思維、規(guī)劃架構(gòu)、精益實(shí)施、數(shù)智化升級(jí)的知識(shí)脈絡(luò)學(xué)習(xí)。首先讓學(xué)員理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性、必要性和迫切性，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的范圍、目標(biāo)等，然后，從規(guī)劃架構(gòu)的全局角度，講述從戰(zhàn)略到業(yè)務(wù)再到技術(shù)的映射方法。

接著，講述按照“規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)維、運(yùn)營(yíng)”一體化的思路，如何一步步將規(guī)劃架構(gòu)層面的目標(biāo)藍(lán)圖，轉(zhuǎn)化為項(xiàng)目層面的需求點(diǎn)和功能點(diǎn)，以精益迭代的方式，“小步快跑”，以最快的速度和最小的風(fēng)險(xiǎn)驗(yàn)證成果，然后不斷迭代升級(jí)。

最后，講述企業(yè)如何構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，為生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)提供多維統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果和決策支持，以及參考賽博物理系統(tǒng)智能成熟度模型，實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)，進(jìn)一步提升智能化的水平。

【課程收益】

? 深刻理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)內(nèi)涵；

? 深刻理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值意義；

? 深刻理解數(shù)字能力進(jìn)階五化路徑；

? 具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體方案設(shè)計(jì)能力。

【課程特色】邏輯清晰，從低階到高階，循序漸進(jìn)；案例與場(chǎng)景式教學(xué)

【課程對(duì)象】企業(yè)家、中高層管理人員、數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)者/推動(dòng)者

【課程時(shí)間】2天（6小時(shí)/天）

【課程大綱】

一、換道超車——數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思維變革

1、 什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型？本質(zhì)和內(nèi)涵

? 從新概念角度認(rèn)識(shí)數(shù)字化

? 從設(shè)備角度認(rèn)識(shí)數(shù)字化

? 從管理角度認(rèn)識(shí)數(shù)字化

2、 為什么數(shù)字化轉(zhuǎn)型？?jī)r(jià)值和意義

? 傳統(tǒng)零售店要不要數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

? 零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)哪些變化？

? 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的4個(gè)動(dòng)因

視頻：解碼十年

3、 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)因深入探究

? 人類歷史上三次經(jīng)濟(jì)模式的升級(jí)

? 人類歷史上的四次工業(yè)革命

? 三體智能模型

? 新一代信息技術(shù)賦能生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)

二、智領(lǐng)未來(lái)——企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法與路徑

1、 數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法總說(shuō)與標(biāo)準(zhǔn)化

? 數(shù)字能力提升五步法的內(nèi)涵

? 秦始皇統(tǒng)一六國(guó)的秘密

? 標(biāo)準(zhǔn)化的價(jià)值和作用

2、 數(shù)字能力提升第二步：信息化

? 不同載體的信息化發(fā)展歷程

? 某央企集團(tuán)公司IT集中化案例

? 數(shù)字化流程三觀體系

? 數(shù)字化流程四化路徑

? 數(shù)字化流程三可目標(biāo)

3、 制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體思路

? 德國(guó)工業(yè)4.0的“金字塔”

? 中德兩國(guó)制造業(yè)優(yōu)劣勢(shì)對(duì)比

? 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的特殊性

? 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)功能架構(gòu)

? 數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)體系（IT、CT、OT、DT）

4、 數(shù)字化車間整體架構(gòu)設(shè)計(jì)方案

? 超大規(guī)模和綠色節(jié)能的云數(shù)據(jù)中心

? 數(shù)字化車間整體架構(gòu)

? 數(shù)字化車間布局

? 數(shù)字化智能廠房設(shè)計(jì)

? 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)——設(shè)備聯(lián)網(wǎng)（AIOT）

? 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)——通信網(wǎng)絡(luò)（CT）

? 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)——智能生產(chǎn)線

? 數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作推進(jìn)五步法

案例：華為、如家、秦國(guó)、某生物制藥集團(tuán)、中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)等

三、行勝于言——某工業(yè)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案建議

1、 IT對(duì)業(yè)務(wù)的支撐與一體化管理

? IT滿足業(yè)務(wù)發(fā)展的五高目標(biāo)

? 規(guī)建維營(yíng)一體化閉環(huán)管理思維

2、 工業(yè)應(yīng)用軟件建設(shè)與實(shí)施方案

? 工業(yè)制造企業(yè)運(yùn)營(yíng)總體模型

? 模型驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品生命周期管理

? ERP系統(tǒng)總流程

? MES系統(tǒng)總體集成架構(gòu)

? MES系統(tǒng)功能架構(gòu)

? 提升業(yè)務(wù)靈活性的云化架構(gòu)

? 企業(yè)混合云總體規(guī)劃思路

? 企業(yè)混合云總體演進(jìn)路線

案例：阿里巴巴、中國(guó)聯(lián)通、波音等

四、雙輪驅(qū)動(dòng)——數(shù)智化決策與行業(yè)趨勢(shì)前瞻

1、 數(shù)字能力提升第三步：數(shù)據(jù)化

? 工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用架構(gòu)模型

? 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)——車間數(shù)據(jù)分類

? 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)——數(shù)據(jù)采集方式

? 生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集方案——面臨的挑戰(zhàn)

? 生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集方案——數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)架構(gòu)

? 生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集方案——數(shù)據(jù)采集的管理辦法

? 生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集方案——數(shù)據(jù)系統(tǒng)對(duì)接與應(yīng)用

2、 數(shù)字能力提升第四步：智能化

? CPS（賽博物理系統(tǒng)）能力成熟度評(píng)價(jià)

? 機(jī)器學(xué)習(xí)與人類學(xué)習(xí)的區(qū)別

? 機(jī)器學(xué)習(xí)三類——有監(jiān)督、無(wú)監(jiān)督、強(qiáng)化學(xué)習(xí)

? 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)五步法

3、 數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體布局建議

? 數(shù)據(jù)、人才等成為組織核心戰(zhàn)略資產(chǎn)

? 互聯(lián)網(wǎng)從Web1.0到Web3.0進(jìn)化的本質(zhì)

? 某工業(yè)集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體布局建議

案例：定單分揀、房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)、特斯拉等