【課程特色】夠?qū)I(yè)，內(nèi)容前沿且正確；講俗話，將復雜技術(shù)具象清晰有趣化；重互動，巧妙設計提升參與感；能落地，反復驗證的方法及真實案例。

【課程時間】1-2天（6小時/天）

【課程大綱】
一、AI的底層原理
1、人工智能的2大特點

• 數(shù)據(jù)驅(qū)動-數(shù)據(jù)越大效果越好

• 勤能補拙-AI其實不“聰明”

2、人工智能的2大底層套路

• 邏輯固化：師傅“教”徒弟

• 知識抽?。簬煾怠皫А蓖降?/span>

3、人工智能的核心原理

• 工人（擬合模型）負責預測

• 質(zhì)檢（損失函數(shù)）負責挑錯誤

• 車間主任（梯度下降）負責糾正

• AI的本質(zhì)：把學習知識的過程轉(zhuǎn)化為一系列計算

案例：預測男生是否會受女生歡迎

二、人工智能的核心趨勢
1、趨勢一：大模型有大力量

• 大模型&大數(shù)據(jù) VS 小模型VS高質(zhì)量數(shù)據(jù)

• 大模型可能導致通用人工智能出現(xiàn)

• 大模型的落地應用及前景

案例：AI智慧城市管理、AI可能會讓人永生、百度自動駕駛
2、趨勢二：生成模型以假亂真

• 什么是生成模型

• 生成模型能夠生成什么內(nèi)容

• 生成模型的落地應用

案例：生成李小龍視頻、AI作曲欣賞、AI作畫奪冠、一鍵生成一個世界，一鍵生成專屬女友，明知是假但仍無法分辨的數(shù)字虛擬人
3、趨勢三：強化學習超越人類

• 阿爾法狗的核心原理

• 強化學習的核心潛力

案例：AI學會捉迷藏，AI用于工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場，AI實現(xiàn)可控核聚變，AI用于復雜游戲博弈，AI用于戰(zhàn)爭
4、AI會如何影響我們

• 絕大部分的工作會被替代

• 只有兩類人會留下：做決策&有想法

• 應對辦法：回歸人“本身”的價值

• 沒有工作的人會做什么：“愛”干嘛干嘛

• AI會毀滅人類嗎

案例：18年圖靈獎得主案例，智能化終局解讀，元宇宙加持下的后AI時代

三、三大趨勢對軌交領域的影響
1、工業(yè)領域整體案例盤點

• 銷量預測

• 產(chǎn)品質(zhì)量檢測

• 耗品壽命預測

• 設備預測性維護

• 場地巡檢

• 智能排產(chǎn)及調(diào)度

• 工藝參與自動優(yōu)化

案例：某著名汽車品牌銷量預測，焊接故障檢測，刀具壽命預測，大型設備故障預測，電力行業(yè)巡檢，百度AI物流調(diào)度最優(yōu)化案例，某污水處理廠工藝優(yōu)化
2、軌道交通領域案例及展望

• 軌道交通領域AI落地案例盤點

• 大數(shù)據(jù)&大模型對軌道交通的影響

• 生成模型對軌道交通的影響

• 強化學習對軌道交通的影響

案例：上海地鐵龍陽路基地智能運維案例，上海地鐵10號線全自動線路先例等