人工智能2.0業(yè)務(wù)創(chuàng)新方法與落地實(shí)踐

主講：李福東老師

【課程背景】

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，大模型已經(jīng)成為推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量。這些模型通過學(xué)習(xí)海量的數(shù)據(jù)，能夠在各種復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景中提供智能決策支持、自動(dòng)化操作、增強(qiáng)客戶體驗(yàn)等功能，幫助企業(yè)提高效率，創(chuàng)新服務(wù)和產(chǎn)品，從而在激烈的市場競爭中脫穎而出。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是技術(shù)的升級(jí)換代，更是一場涉及管理理念、企業(yè)文化、業(yè)務(wù)流程等多方面的綜合變革。在這個(gè)過程中，大模型技術(shù)的應(yīng)用成為了連接企業(yè)過去與未來的橋梁。它不僅能夠處理和分析大量數(shù)據(jù)，還能夠預(yù)測趨勢、優(yōu)化決策，進(jìn)而推動(dòng)企業(yè)向數(shù)字化、智能化方向發(fā)展。

針對大模型開發(fā)人員、架構(gòu)師以及業(yè)務(wù)創(chuàng)新人員，本課程旨在深入探討大模型在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用，幫助學(xué)員了解大模型的最新發(fā)展趨勢、掌握大模型的關(guān)鍵技術(shù)和方法，以及學(xué)習(xí)如何在實(shí)際業(yè)務(wù)中有效地應(yīng)用大模型來促進(jìn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

課程通過理論講解與實(shí)踐案例相結(jié)合的方式，使學(xué)員能夠深刻理解大模型技術(shù)的內(nèi)在機(jī)制和應(yīng)用潛力，掌握將這些技術(shù)融入企業(yè)轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略中的方法，從而為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)力量。

【課程收益】

? 了解大模型的基本概念、架構(gòu)及功能；

? 掌握大模型在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的典型應(yīng)用場景；

? 學(xué)習(xí)使用大模型提升業(yè)務(wù)效率、決策質(zhì)量的方法；

? 獲取實(shí)際操作大模型的經(jīng)驗(yàn)。

【課程特色】場景化與案例教學(xué)；解析技術(shù)邏輯、啟發(fā)創(chuàng)新思路；落地實(shí)操性強(qiáng)

【課程對象】AI大模型相關(guān)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新人員、架構(gòu)師、開發(fā)人員、管理人員等

【課程時(shí)間】3天（6小時(shí)/天）

【課程大綱】

一、大模型概述

1、 大模型基礎(chǔ)

? 大模型的定義

? 大模型的核心要素

? 大模型的發(fā)展歷程

2、 大模型的關(guān)鍵能力

? 文本理解與生成能力（文章、詩歌、代碼、PDF、PPT等）

? 非文本理解與生成能力（圖片、視頻等）

? 自然人與機(jī)器人/數(shù)字人

? 數(shù)據(jù)分析能力

3、 全球主流大模型介紹

? 國外：ChatGPT、Sora、SD等

? 國內(nèi)：智譜清言、通義千問、文心一言等

二、大模型關(guān)鍵技術(shù)

1、 大模型技術(shù)的發(fā)展歷程

? 從傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)

? 大模型技術(shù)的突破與創(chuàng)新

2、 大模型的基本原理與架構(gòu)

? 腦科學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)

? 模型訓(xùn)練與優(yōu)化技術(shù)

3、 大模型技術(shù)的關(guān)鍵挑戰(zhàn)與解決方案

? 數(shù)據(jù)隱私與安全

? 模型可解釋性

? 資源與效率優(yōu)化

三、大模型在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用

1、 客戶服務(wù)與體驗(yàn)優(yōu)化

? 智能客服系統(tǒng)

? 個(gè)性化推薦算法

2、 業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化

? 文檔處理與分析

? 預(yù)測性維護(hù)

3、 創(chuàng)新產(chǎn)品與服務(wù)開發(fā)

? 新產(chǎn)品設(shè)計(jì)輔助

? 服務(wù)流程創(chuàng)新

四、大模型的開發(fā)與部署

1、 大模型開發(fā)流程

? 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與處理

? 模型設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

? 訓(xùn)練調(diào)優(yōu)與測試

2、 大模型部署策略

? 云平臺(tái)與邊緣計(jì)算

? 模型服務(wù)化（MaaS）

? 性能監(jiān)控與維護(hù)

五、實(shí)踐工作坊

1、 項(xiàng)目規(guī)劃與需求分析

? 確定項(xiàng)目目標(biāo)

? 需求收集與分析

2、 大模型技術(shù)選型與實(shí)施

? 技術(shù)方案設(shè)計(jì)

? 快速原型開發(fā)

3、 項(xiàng)目展示與評估

? 成果展示

問題討論與反饋