項目背景

以 DeepSeek 為代表的國產(chǎn)大模型，通過模型輕量化、國產(chǎn)算力適配及本地化部署策略，降低了 AI 應用門檻，推動了開源生態(tài)與垂直場景的結合。當前人工智能技術的加速迭代更新推動了 AI 在工業(yè)領域的應用，作為大型國有軍工企業(yè)的中高層管理人員，需要深入學習領會人工智能技術變革背后的深刻經(jīng)濟社會邏輯，同時積極探索AI 技術應用，賦能企業(yè)高質量發(fā)展。

培訓目標

通過面向企業(yè)中高層管理人員開展專題理論培訓，使得公司管理團隊深入了解當前人工智能技術和行業(yè)發(fā)展趨勢，明確自身如何重塑管理理念和思維以更好地適應外部環(huán)境帶來的新挑戰(zhàn)和新機遇，通過學習同類型標桿企業(yè)在 AI 技術賦能企業(yè)發(fā)展中的典型案例，讓管理團隊充分意識到 AI 技術與企業(yè)實際業(yè)務場景的結合點，從而推動企業(yè)在 AI 時代背景下的轉型發(fā)展。

課程對象：企業(yè)中高層管理人員、技術研發(fā)人員及與 AI 發(fā)展關聯(lián)人員等；

課程時間：1-2 天

課程大綱

一、人工智能技術基礎與前沿進展

1、人工智能核心概念與技術體系

（1）人工智能定義、發(fā)展歷程與關鍵技術：機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺等。

（2）國產(chǎn)大模型（如 DeepSeek）技術特點與優(yōu)勢，對比國際主流模型

2、人工智能前沿技術突破與創(chuàng)新應用

（1）最新的模型架構創(chuàng)新與算法優(yōu)化，如 Transformer 架構演進

（2）多模態(tài)融合技術在跨領域應用中的突破（圖像+文本+語音交互）

二、人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢

1、全球人工智能產(chǎn)業(yè)格局與發(fā)展態(tài)勢

（1）各國人工智能戰(zhàn)略布局與政策支持，中美歐競爭合作態(tài)勢

（2）產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖譜分析，從芯片、算力到應用服務的全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展

2、人工智能與工業(yè)領域融合趨勢

（1）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中 AI 技術的角色與應用場景：生產(chǎn)流程優(yōu)化、設備故障預測、質量檢測等

（2）人工智能推動工業(yè) 4.0 邁向新階段的趨勢與挑戰(zhàn)

三、AI 時代企業(yè)管理者管理理念與思維重塑

1、人工智能時代企業(yè)管理面臨的新挑戰(zhàn)與機遇

（1）外部環(huán)境變化對企業(yè)戰(zhàn)略、組織架構、運營模式的沖擊

（2）AI 帶來的新機遇：效率提升、創(chuàng)新驅動、客戶體驗升級等

2、重塑管理理念與思維方式

（1）數(shù)據(jù)驅動決策思維：從經(jīng)驗決策到基于大數(shù)據(jù)分析的精準決策

（2）敏捷管理思維：適應快速技術迭代與市場變化的組織管理變革

四、標桿企業(yè) AI 賦能案例分析

1、同類型軍工企業(yè) AI 應用案例分析

（1）案例企業(yè)介紹與 AI 應用背景

（2）AI 技術在軍工產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造、供應鏈管理等環(huán)節(jié)的具體應用與成效

（3）案例：中航西飛質量檢測、中兵數(shù)科審核文件等

2、跨行業(yè)標桿企業(yè) AI 賦能借鑒

（1）科技、制造等行業(yè)領先企業(yè) AI 應用的創(chuàng)新模式

（2）其他行業(yè)成功經(jīng)驗借鑒

（3）谷歌智能助手、三一重工設備故障診斷、阿里云通義千問等；

五、AI 技術與企業(yè)業(yè)務場景結合探索

1、企業(yè)內部業(yè)務場景與 AI 應用潛力挖掘

（1）分組討論：結合企業(yè)實際，梳理生產(chǎn)、管理、營銷等環(huán)節(jié)業(yè)務流程

（2）分析各業(yè)務場景中 AI 技術應用的可行性與潛在價值

2、制定 AI 賦能企業(yè)發(fā)展初步策略與行動計劃

（1）小組匯報討論成果，共同研討形成企業(yè) AI 應用發(fā)展方向

（2）制定短期、中期、長期 AI 賦能企業(yè)發(fā)展的行動計劃與實施步驟