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  2020年04月23日    王喜文     
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新平

美國通用電氣公司(GE)推出的Predix云平臺是一個的工業(yè)操作系統(tǒng),其中有很多模塊可以由各個企業(yè)根據(jù)其行業(yè)背景,構(gòu)建適用于自己的解決方案。Predix主要是三層架構(gòu),是面向工業(yè)領(lǐng)域的第一個基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的云平臺,底部是提供基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)的IaaS層,中間是平臺PaaS層,最上端軟件及服務(wù)層SaaS。Predix利用這三層云計算架構(gòu),將各種工業(yè)設(shè)備或機(jī)器以及供應(yīng)商等相互聯(lián)結(jié),提供資產(chǎn)性能管理(APM)和運營優(yōu)化服務(wù),每天監(jiān)控和分析來自數(shù)萬億設(shè)備資產(chǎn)上的千萬個傳感器所發(fā)回的5000萬條大數(shù)據(jù),幫助客戶優(yōu)化資源配置和業(yè)務(wù)流程,減少風(fēng)險和實現(xiàn)100%無故障運行。

 

 

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GE將這個平臺開放給所有工業(yè)合作伙伴,期望未來形成一個巨大的、完善的生態(tài)系統(tǒng),由各個企業(yè)積極開發(fā)具有行業(yè)輻射效果的工業(yè)應(yīng)用軟件(APP),并在此平臺上發(fā)布共享、互相借鑒、互惠互利。

 

 

平臺作為“工業(yè)操作系統(tǒng)”的定位,既對設(shè)備、軟件、用戶、開發(fā)者、數(shù)據(jù)等不同要素的管理與服務(wù)能力,同時又考慮了平臺的基礎(chǔ)技術(shù)和投入產(chǎn)出要求。其中,平臺資源管理和應(yīng)用服務(wù),重點包括設(shè)備接入、軟件部署、用戶和開發(fā)者管理、數(shù)據(jù)管理、存儲計算服務(wù)、應(yīng)用開發(fā)服務(wù)、平臺間調(diào)用服務(wù)、安全防護(hù)服務(wù)和新技術(shù)服務(wù)共9個子項;平臺基礎(chǔ)技術(shù)和投入產(chǎn)出能力,涵蓋了平臺架構(gòu)設(shè)計、關(guān)鍵技術(shù)、研發(fā)投入、產(chǎn)出效益、應(yīng)用效果和質(zhì)量審計共6方面內(nèi)容。

 

 

新業(yè)態(tài)

 

 

GE將這個平臺開放給所有工業(yè)合作伙伴,期望未來形成一個巨大的、完善的生態(tài)系統(tǒng),由各個企業(yè)積極開發(fā)具有行業(yè)輻射效果的應(yīng)用軟件(APP),并在此平臺上發(fā)布共享、互相借鑒、互惠互利。

 

 

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5G的商用正好使互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入下半場,消費互聯(lián)網(wǎng)深化和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)起步的時期,也是大數(shù)據(jù)和人工智能的基礎(chǔ),發(fā)現(xiàn)勢頭正旺的時期,5G生逢其時,將開拓在消費領(lǐng)域、產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的新應(yīng)用,5G的再出發(fā)還會出現(xiàn)我們現(xiàn)在還想象不到的新業(yè)態(tài)。例如:制造能力的平臺化,通過將數(shù)據(jù)化的制造資源在平臺上進(jìn)行模塊化部署,進(jìn)而實現(xiàn)制造能力(工業(yè)設(shè)計APP、工業(yè)檢測APP、工業(yè)仿真APP等)在線交易。

 

 

隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)和實體系統(tǒng)將緊密聯(lián)系在一起,也就是物聯(lián)網(wǎng)將生產(chǎn)現(xiàn)場的處理器、傳感器連接起來,使得機(jī)器人之間可以進(jìn)行通信,可以互相溝通,形成智能工廠。智能工廠是5G技術(shù)的重要應(yīng)用場景之一。利用5G網(wǎng)絡(luò)將生產(chǎn)設(shè)備無縫連接,并進(jìn)一步打通設(shè)計、采購、倉儲、物流等環(huán)節(jié),使生產(chǎn)更加扁平化、定制化、智能化,從而構(gòu)造一個面向未來的智能制造網(wǎng)絡(luò)。在未來智能工廠生產(chǎn)的環(huán)節(jié)中涉及到物流、上料、倉儲等方案判斷和決策,5G技術(shù)能夠為智能工廠提供全云化網(wǎng)絡(luò)平臺。精密傳感技術(shù)作用于不計其數(shù)的傳感器,在極短時間內(nèi)進(jìn)行信息狀態(tài)上報,大量工業(yè)大數(shù)據(jù)通過5G網(wǎng)絡(luò)收集起來,龐大的數(shù)據(jù)庫開始形成,工業(yè)機(jī)器人結(jié)合云計算的超級計算能力進(jìn)行自主學(xué)習(xí)和精確判斷,給出最佳解決方案。在一些特定場景下,借助5G下的D2D(Device-to-Device,意為:設(shè)備到設(shè)備)技術(shù),物體與物體之間直接通信,進(jìn)一步降低了業(yè)務(wù)端到端的時延,在網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷實現(xiàn)分流的同時,反應(yīng)更為敏捷。

 

 

新趨勢

 

 

數(shù)據(jù)是智能工廠的命脈?;谙到y(tǒng)性分析,數(shù)據(jù)將有助于推動各流程順利開展,檢測運營失誤,提供用戶反饋。當(dāng)規(guī)模和范圍均達(dá)到一定水平時,數(shù)據(jù)便可用于預(yù)測運營和資產(chǎn)利用效率低下的問題,以及采購量和需求量的變動。智能工廠內(nèi)部數(shù)據(jù)可以多種形式存在,且用途廣泛,例如與環(huán)境狀況相關(guān)的離散信息,包括濕度、溫度或污染物。數(shù)據(jù)的收集和處理方式,以及基于數(shù)據(jù)采取相應(yīng)行動才是數(shù)據(jù)發(fā)揮價值的關(guān)鍵所在。要實現(xiàn)智能工廠的有效運作,制造企業(yè)應(yīng)當(dāng)采用適當(dāng)?shù)姆绞匠掷m(xù)創(chuàng)建和收集數(shù)據(jù)流,管理和儲存產(chǎn)生的大量信息,并通過多種可能比較復(fù)雜的方式分析數(shù)據(jù),且基于數(shù)據(jù)采取相應(yīng)行動。

 

 

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注釋:1ZB=1024PB, 1PB=1024TB, 1TB=1024GB

 

 

此外,智能制造系統(tǒng)里還有人機(jī)交互,即人和機(jī)器人之間的互動。還有用人工智能驅(qū)動、優(yōu)化產(chǎn)品和流程等。工廠需要做一些預(yù)測性維護(hù)或者是預(yù)測機(jī)器的能耗等等,越來越多的這些功能都可以在智能工廠里實現(xiàn),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展整體呈現(xiàn)四大特征:

 

 

泛在連接。即具備對設(shè)備、軟件、人員等各類生產(chǎn)要素數(shù)據(jù)的全面采集能力。

云化服務(wù)。即實現(xiàn)基于云計算架構(gòu)的海量數(shù)據(jù)存儲、管理和計算。

知識積累。即能夠提供基于工業(yè)知識機(jī)理的數(shù)據(jù)分析能力,并實現(xiàn)知識的固化、積累和復(fù)用。

應(yīng)用創(chuàng)新。能夠調(diào)用平臺功能及資源,提供開放的工業(yè)APP開發(fā)環(huán)境,實現(xiàn)工業(yè)APP創(chuàng)新應(yīng)用。

 

 

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我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略的主要任務(wù)

 

5G能支持千億級別物的連接,并提供工業(yè)級的可靠性和實時性,這些能力使得5G能成為支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略順利實施的關(guān)鍵基礎(chǔ)。

 

 

未來,通過互通互聯(lián),云計算、大數(shù)據(jù)這些新的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),和以前的自動化的技術(shù)結(jié)合在一起,生產(chǎn)工序?qū)崿F(xiàn)縱向系統(tǒng)上的融合,生產(chǎn)設(shè)備和設(shè)備之間,工人與設(shè)備之間的合作,把整個工廠內(nèi)部的聯(lián)結(jié)起來,形成信息物理系統(tǒng),互相之間可以合作、可以響應(yīng),能夠開展個性化的生產(chǎn)制造,可以調(diào)整產(chǎn)品的生產(chǎn)率,還可以調(diào)整利用資源的多少、大小,采用最節(jié)約資源的方式。

 

 

5G網(wǎng)絡(luò)能夠為智能制造生產(chǎn)應(yīng)用提供端到端定制化的網(wǎng)絡(luò)支撐。5G網(wǎng)絡(luò)可以達(dá)到低至1ms的端到端通信時延,并且支持99.99%的連接可靠性,強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)能力能夠極大滿足智能制造生產(chǎn)對時延和可靠性的挑戰(zhàn)。在智能制造生產(chǎn)場景中,需要機(jī)器人有自組織和協(xié)同的能力來滿足柔性生產(chǎn)。智能制造需要設(shè)備通過網(wǎng)絡(luò)連接到云端,基于超高計算能力的平臺,并通過大數(shù)據(jù)和人工智能對生產(chǎn)制造過程進(jìn)行實時運算控制。通過企業(yè)將大量運算功能和數(shù)據(jù)存儲功能移到云端,這將大大降低設(shè)備的硬件成本和功耗。并且為了滿足柔性制造的需求,機(jī)器人需要滿足可自由移動的要求。因此在智能制造生產(chǎn)過程中,需要無線通信網(wǎng)絡(luò)具備極低時延和高可靠的特征。

 

(節(jié)選自王喜文博士《5G為人工智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能》)

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隨機(jī)讀管理故事:《買煙》
甲去買煙,煙29元,但他沒火柴,跟店員說:“順便送一盒火柴吧。”店員沒給。
  乙去買煙,煙29元,他也沒火柴,跟店員說:“便宜一毛吧。”最后,他用這一毛買一盒火柴。
  這是最簡單的心理邊際效應(yīng)。第一種:店主認(rèn)為自己在一個商品上賺錢了,另外一個沒賺錢。賺錢感覺指數(shù)為1。第二種:店主認(rèn)為兩個商品都賺錢了,賺錢指數(shù)為2。當(dāng)然心理傾向第二種了。同樣,這種心理還表現(xiàn)在買一送一的花招上,顧客認(rèn)為有一樣?xùn)|西不用付錢,就賺了,其實都是心理邊際效應(yīng)在作怪。
  啟示:變換一種方式往往能起到意想不到的效果! 通常很多事情換一種做法結(jié)果就不同了。人生道路上,改善心智模式和思維方式是很重要的。閱讀更多管理故事>>>
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