馬云說：我們正從IT時代進入DT時代。隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、5G等技術的飛速發(fā)展，數(shù)字化的浪潮正在席卷世界的每一個角落。數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)成為企業(yè)最核心的資產(chǎn)之一。對于任何企業(yè)和組織而言，如何建立適應快速高速發(fā)展業(yè)務的靈活數(shù)字資產(chǎn)體系，都將成為管理層要考慮的一個核心問題。在未來，高效率的數(shù)字資產(chǎn)體系，就會像工業(yè)時代的石油一樣，成為企業(yè)發(fā)展的源動力。自一月份以來爆發(fā)的新冠病毒，給我國人民和世界人民帶來極大的困擾和不可估量的損失，中國內(nèi)地的服務經(jīng)濟基本停擺，學生只能通過在線視頻來與老師進行互動。在黨中央的強力領導下，我們采取有科學的、有針對性的的防疫措施，疫情正在逐步得到控制。回顧疫情發(fā)展的各個關鍵時間節(jié)點，以及我們在應對疫情采取的一些處置措施，不難發(fā)現(xiàn)，我們的社會治理體系和應急響應體系還存在很多薄弱環(huán)節(jié)。比如武漢紅十字會對救災物資的管理和發(fā)放，還在采用非常原始的管理手段，導致大量救災物資發(fā)放不合理，滯留在庫房無法被一線醫(yī)務人員及時使用。慈善系統(tǒng)作為應急響應體系非常重要的一環(huán)，亟需應用數(shù)字化技術進行升級，提升響應效率，降低管理成本。此外，在疫情防控過程中，由于沒有數(shù)字化技術支撐，要快速實現(xiàn)精準施策有比較大的難度。未解決疫情和復工的矛盾，黨中央提出了針對疫情精準施策的建議，我們互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、科技公司快速響應，開發(fā)了疫情實時大數(shù)據(jù)、疫情交通大數(shù)據(jù)、疫情分布大數(shù)據(jù)、疫情高發(fā)區(qū)域實時提醒等數(shù)字化產(chǎn)品，有效解決了疫情控制和復工復產(chǎn)之間的矛盾。疫情發(fā)生以來，我們很多組織和個人，都在思考一個問題，那就是如何建立起適應數(shù)字化時代的應急安全響應體系，從而提升我們整個社會治理體系的數(shù)字化、科技化水平。在數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)成為最重要的生產(chǎn)要素之一，要提升應急安全管理體系的科技化和數(shù)字化水平，首先要建立起相適應的數(shù)據(jù)治理體系。一、建立應急安全數(shù)據(jù)治理體系的必要性分析隨著數(shù)字科技的發(fā)展，數(shù)字空間和物理空間的界限正在變得越來越模糊，物聯(lián)網(wǎng)、云計算、邊緣計算以及人工智能技術的應用，數(shù)字空間和物理空間融合發(fā)展的趨勢越來越明顯。數(shù)字空間和物理空間的融合發(fā)展，也正在改變應急安全響應體系的建設。在應急安全領域，各類型傳感器、攝像頭正在搭建起數(shù)字空間和物理空間的橋梁，應急安全數(shù)據(jù)正在源源不斷的產(chǎn)生，如何有效挖掘這些數(shù)據(jù)的價值，讓其在應急安全預警、應急安全響應、應急安全管理以及應急安全處置等領域發(fā)揮更大的作用，就必須建立起高效的應急安全數(shù)據(jù)治理體系。數(shù)據(jù)治理體系本質上就是對來之不同源頭的數(shù)據(jù)進行有效的組織與管理，打通不同業(yè)務之間的數(shù)據(jù)孤島，讓數(shù)據(jù)可以讓血液一樣在應急安全管理的各個環(huán)節(jié)高效、有序的流動。只有讓數(shù)據(jù)流動起來，不同應急安全業(yè)務之間的相互配合才會更加密切，應急安全響應體系才能有更高的效率。二、一個高效的應急安全領域的數(shù)據(jù)治理體系一個高效率的數(shù)字化應急安全管理體系應該是由三個基本部分組成：數(shù)據(jù)采集層匯集來自不同業(yè)務系統(tǒng)、不同傳感器的數(shù)據(jù)，經(jīng)過處理、降噪、數(shù)據(jù)清洗之后，將其存儲在應急安全大數(shù)據(jù)平臺上，應用大數(shù)據(jù)平臺將文本數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)高效率組織起來，為應急安全管理體系提供源源不斷的數(shù)據(jù)支撐。應急安全數(shù)據(jù)匯聚到應急管理大數(shù)據(jù)平臺后，如何高效率加工、使用這些數(shù)據(jù)，確保不同來源的數(shù)據(jù)能夠在各種應急安全業(yè)務之間高效、安全、有序流動，為各種應急安全管理業(yè)務提供支撐，要解決這個問題，需要建立起應急安全管理的數(shù)據(jù)中臺體系。應急安全管理的數(shù)據(jù)中臺體系由業(yè)務中臺、技術中臺、數(shù)據(jù)中臺和算法中臺四個核心部件組成。業(yè)務中臺將上層應急安全管理業(yè)務需要需要使用的一些公共服務，比如將用戶權限管理、應急消息管理、業(yè)務流程引擎等抽象成標準化、可復用的業(yè)務組件，可以極大降低新業(yè)務開發(fā)和響應時間，為應急安全事件處置贏得時機。數(shù)據(jù)中臺將數(shù)據(jù)管理相關的功能，比如數(shù)據(jù)權限管理、數(shù)據(jù)隱私管理、數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)預警管理、日志管理等抽象成標準化、可復用的數(shù)據(jù)管理組件，確保數(shù)據(jù)應用的高效、安全、有序。技術中臺為應急安全管理業(yè)務提供通用的底層分布式技術架構、計算引擎和應急安全管理中間件。算法中臺將一些常用的應急安全管理算法和模型做成標準化的應用組件，為應急安全管理提供計算服務。應用服務層直接為政府應急安全管理工作人員、社會公眾以及企業(yè)等社會組織提供應急安全管理服務，通過APP、小程序、大屏幕、WEB等多種媒介，為社會提供應急安全預警、應急安全教育、應急安全動員、應急安全處置等數(shù)字化的服務，確保以最快速度、最高效率處置出現(xiàn)的應急安全問題，將突發(fā)問題所造成的社會損失降到最低，保障國家和人民的財產(chǎn)安全。三、應急安全領域的數(shù)據(jù)治理體系建設當今時代，“數(shù)據(jù)資產(chǎn)化”的概念已經(jīng)被大多數(shù)人理解和接受。不論是企業(yè)、政府還是其他組織機構，對于的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理越來越重視。然而，數(shù)據(jù)并不等于資產(chǎn)，也就是說不是所有數(shù)據(jù)都是數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)中也有垃圾數(shù)據(jù)。我們需要治理的是能夠為企業(yè)創(chuàng)造價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，而不是全部數(shù)據(jù)。因此，在進行應急安全領域的數(shù)據(jù)治理體系建設的時候，首先要考慮的問題就是數(shù)據(jù)的質量問題，應該在數(shù)據(jù)質量和數(shù)據(jù)總量之間取得一個動態(tài)平衡，一方面保障數(shù)據(jù)的高質量，一方面保障好數(shù)據(jù)的完整性。2、應急安全數(shù)據(jù)交換和共享問題。應急安全領域的數(shù)字化建設初期缺乏整體的信息化規(guī)劃，系統(tǒng)建設大多都是以業(yè)務部門驅動的單體架構系統(tǒng)或套裝軟件，數(shù)據(jù)分散在這些架構不統(tǒng)一、開發(fā)語言不一致、數(shù)據(jù)庫多樣化的系統(tǒng)中，甚至還有大量的數(shù)據(jù)存放在工作人員的個人電腦中，導致在企業(yè)內(nèi)部形成了一個個的“信息孤島”。這些“孤島”之間缺乏有效的連接通道，數(shù)據(jù)不能互聯(lián)互通，不能按照用戶的指令進行有意義的交流，數(shù)據(jù)的價值不能充分發(fā)揮。只有聯(lián)通數(shù)據(jù)，消除這些“信息孤島”，才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動業(yè)務、數(shù)據(jù)驅動管理，才能真正釋放數(shù)據(jù)價值。3、缺乏有效的應急安全數(shù)據(jù)管理機制。目前，經(jīng)過這一次疫情大考，我們很多應急管理領域的工作者已經(jīng)意識到數(shù)據(jù)對于我們建立高效率的應急響應體系的重要性，并嘗試通過應急安全的業(yè)務流來控制數(shù)據(jù)流，但由于缺乏有效的管理機制和某些人為的因素，在數(shù)據(jù)流轉過程中，存在數(shù)據(jù)維護錯誤、數(shù)據(jù)重復、數(shù)據(jù)不一致、數(shù)據(jù)不完整的情況，導致了產(chǎn)生了大量的垃圾數(shù)據(jù)，這些問題都會導致應急安全響應體系效率的下降，甚至可能因為垃圾數(shù)據(jù)、臟數(shù)據(jù)導致一些錯誤決策，延誤最佳的應急響應時機。4、如何確保數(shù)據(jù)安全，以及數(shù)據(jù)的隱私保護。2018年3月份的Facebook 5000萬用戶信息被泄露和濫用的事件，受該事件影響，F(xiàn)acebook股價當日大跌7%，市值縮水360多億美元，而盜用數(shù)據(jù)的劍橋分析這家公司也于同年5月停止運營，并申請破產(chǎn)。這種數(shù)據(jù)安全事件，在我國發(fā)生頻率更多，我還清楚的記得：2011年，黑客在網(wǎng)上公開了CSDN的用戶數(shù)據(jù)庫，高達600多萬個明文的注冊郵箱賬號和密碼遭到曝光和外泄；2016年，順豐員工應盜取大量客戶信息被送上法庭；2017年，京東員工盜取用戶個人信息50億條，并通過各種方式在網(wǎng)絡黑市販賣。近年來，隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，諸如此類的數(shù)據(jù)安全事件多不勝數(shù)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理上，正在由傳統(tǒng)分散式的人工管理向計算機集中化管理方向發(fā)展，數(shù)據(jù)的安全問題愈來愈受到人們的關注。在應急管理領域，一方面要充分利用數(shù)據(jù)為應急安全響應體系建設提供全方位的數(shù)字化支撐，另一方面要有效、有序保護好數(shù)據(jù)的安全，尤其是個人隱私數(shù)據(jù)的保護，以及關系國家安全的數(shù)據(jù)的安全保護，要絕對杜絕關系國家安全和國際民生的敏感數(shù)據(jù)出境。DMBOK是由數(shù)據(jù)管理協(xié)會（DAMA，數(shù)據(jù)管理協(xié)會的簡稱，是一個全球性數(shù)據(jù)管理和業(yè)務專業(yè)志愿人士組成的非營利協(xié)會，致力于數(shù)據(jù)管理的研究和實踐。）編撰的關于數(shù)據(jù)管理的專業(yè)書籍，一本DAMA 數(shù)據(jù)管理辭典，對于應急安全領域的數(shù)據(jù)治理體系建設有一定的指導性。DMBOK將數(shù)據(jù)管理分為以下10個職能域：1.數(shù)據(jù)控制：在數(shù)據(jù)管理和使用層面上進行規(guī)劃、監(jiān)督和控制。2.數(shù)據(jù)架構管理：定義數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理藍圖。3.數(shù)據(jù)開發(fā)：數(shù)據(jù)的分析、設計、實施、測試、部署、維護等。4.數(shù)據(jù)操作管理：提供從數(shù)據(jù)獲取到清除的技術支持。5.數(shù)據(jù)安全管理：確保隱私、保密性和適當?shù)脑L問權限等。6.數(shù)據(jù)質量管理：定義、監(jiān)測和提高數(shù)據(jù)質量。7.參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理：管理數(shù)據(jù)的黃金版本和副本。8.數(shù)據(jù)倉庫和商務智能管理：實現(xiàn)報告和分析。9.文件和內(nèi)容管理：管理數(shù)據(jù)庫以外的數(shù)據(jù)10.元數(shù)據(jù)管理：元數(shù)據(jù)的整合、控制以及提供元數(shù)據(jù)。
DMBOK對企業(yè)級數(shù)據(jù)治理給出了框架性建議，但是任何指導性的框架文件都不是萬能的。不同的行業(yè)、不同性質的企業(yè)、不同的信息化程度、不同的企業(yè)文化，其數(shù)據(jù)治理方案必須因地制宜，量身定制。我們常說：沒有最好的解決方案只有更合適的解決方案。企業(yè)在實施數(shù)據(jù)治理的時候，應做好充分的分析和評估，切勿盲目跟風，避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)治理收效甚微，還浪費了投資的窘境。數(shù)據(jù)治理是長期、復雜的工程，涉及到組織體系、標準體系、流程體系、技術體系和評價體系五方面的工作領域，包含了數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)質量、主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)安全等多個方面內(nèi)容。由于企業(yè)性質、業(yè)務特點、管理模式的不同，有必要建立符合企業(yè)現(xiàn)狀和企業(yè)需求的數(shù)據(jù)治理框架，指導企業(yè)數(shù)據(jù)治理工作的開展。CMMI協(xié)會在2014年發(fā)布了數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型Data Management Maturity（DMM），可以用來評估和提升企業(yè)的數(shù)據(jù)管理水平，幫助企業(yè)跨越業(yè)務與IT之間的鴻溝。DMM模型可以幫助企業(yè)在管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)上達成共識。它包括了5個連續(xù)能力和25個提升的過程域，可以反映所有數(shù)據(jù)管理的內(nèi)容，可以促進企業(yè)建立自己的數(shù)據(jù)管理成熟度路線圖。應急管理領域可以以DMM為藍本，針對應急管理領域數(shù)據(jù)治理的需求和特點，建立應急安全管理領域專屬的數(shù)據(jù)治理能力成熟度模型，保證數(shù)據(jù)治理的有效性，切實解決應急安全管理中的各種問題。
隨機讀管理故事：《兩棵樹，你砍哪一顆？》
老教授問：“如果你去山上砍樹，正好面前有兩棵樹，一棵粗，另一棵細，你會砍哪一棵?”
問題一出，大家都說：“當然砍那棵粗的了。”
老教授一笑，說：“那棵粗的不過是一棵普通的楊樹，而那棵細的卻是紅松，現(xiàn)在你們會砍哪一棵?”
我們一想，紅松比較珍貴，就說：“當然砍紅松了，楊樹又不值錢！”
老教授帶著不變的微笑看著我們，問：“那如果楊樹是筆直的，而紅松卻七歪八扭，你們會砍哪一棵?”
我們覺得有些疑惑，就說:“如果這樣的話，還是砍楊樹。紅松彎彎曲曲的，什么都做不了！”
老教授目光閃爍著，我們猜想他又要加條件了，果然，他說:“楊樹雖然筆直，可由于年頭太久，中間大多空了，這時，你們會砍哪一棵?”
雖然搞不懂老教授的葫蘆里賣的什么藥，我們還是從他所給的條件出發(fā)，說：“那還是砍紅松，楊樹中間空了，更沒有用！”
老教授緊接著問：“可是紅松雖然不是中空的，但它扭曲得太厲害，砍起來非常困難，你們會砍哪一棵?”
我們索性也不去考慮他到底想得出什么結論，就說：“那就砍楊樹。同樣沒啥大用，當然挑容易砍的砍了！”
老教授不容喘息地又問：“可是楊樹之上有個鳥巢，幾只幼鳥正躲在巢中，你會砍哪一棵?”
終于，有人問：“教授，您到底想告訴我們什么？測試些什么呢?”
老教授收起笑容，說:“你們怎么就沒人問問自己，到底為什么砍樹呢?雖然我的條件不斷變化，可是最終結果取決于你們最初的動機。如果想要取柴，你就砍楊樹；想做工藝品，就砍紅松。你們當然不會無緣無故提著斧頭上山砍樹了！”
這個故事告訴我們：一個人，只有心中先有了目標，做事的時候才不會被各種條件和現(xiàn)象迷惑。你的目標明確了嗎？想清楚了，那就加油吧～
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