軟銀公司（SoftBank）的Pepper機(jī)器人在你家或辦公室四處亂轉(zhuǎn)，通過(guò)你講話的用詞、語(yǔ)氣、面部表情和肢體語(yǔ)言來(lái)解讀你的情緒。然后，它會(huì)用所有的這些方式來(lái)回應(yīng)你。它尤其善于用雙手和姿態(tài)來(lái)表現(xiàn)自己。你或許以為，情緒不屬于機(jī)器人的能力范圍，你的看法在很長(zhǎng)時(shí)間里都是正確的。但是現(xiàn)在不再正確了。

　　你或許以為，一直以來(lái)，只有人類才能夠執(zhí)行例如外科手術(shù)這樣的生活當(dāng)中最精細(xì)、風(fēng)險(xiǎn)最高、要求最嚴(yán)格的任務(wù)。但是加利福尼亞大學(xué)伯克利分校（University of California at Berkeley）的研究人員正在訓(xùn)練一種機(jī)器人，用來(lái)識(shí)別和切除癌變組織。眼下的外科手術(shù)機(jī)器人實(shí)際上是由人類醫(yī)生操縱的工具，但是這款不一樣，它完全靠自己做手術(shù)。

　　你或許又以為，科技盡管創(chuàng)造了眾多的奇跡，但是只能蠶食一小部分人類的工作。畢竟，能當(dāng)外科醫(yī)生的人不多?？墒窃诮衲?月，戴姆勒公司（Daimler）開(kāi)始在內(nèi)華達(dá)的公路上測(cè)試第一種自動(dòng)駕駛的單軸拖車。這可是美國(guó)男性的頭號(hào)工作。美國(guó)有290萬(wàn)男性是卡車司機(jī)。美國(guó)女性就安全了嗎？科技將不斷吞食文書(shū)和辦公室工作。這正是美國(guó)女性的頭號(hào)工作，目前有300萬(wàn)女性在做行政助理。

　　可以用一個(gè)問(wèn)題來(lái)代表困擾今日勞動(dòng)者的最大的焦慮：我們?nèi)祟悜?yīng)該怎樣增加價(jià)值？流行文化對(duì)這個(gè)問(wèn)題很著迷。AMC電視臺(tái)新播的連續(xù)劇《真實(shí)的人類》（Humans），講述了一種名為“synths”的神秘人形機(jī)器人帶來(lái)的希望與危險(xiǎn)。這似乎是好萊塢在2015年的主題。比如《機(jī)械姬》（Ex Machina），講的是人形機(jī)器人騙過(guò)了人類，在殺人之后以人類的身份融入社會(huì)；再比如《終結(jié)者：創(chuàng)世紀(jì)》（Terminator Genisys），由阿諾德·施瓦辛格（Arnold Schwarzenegger）扮演的人形機(jī)器人再度拯救世界；還有《復(fù)仇者聯(lián)盟2：奧創(chuàng)紀(jì)元》（Avengers: Age of Ultron），人形機(jī)器人試圖消滅整個(gè)人類；以及《超能查派》（Chappie），壞家伙們想毀掉被設(shè)計(jì)成可以思考和感覺(jué)的人形機(jī)器警察。這些電影的大思路都是一樣的：無(wú)論好壞，機(jī)器都會(huì)變得跟人一樣，只是更加優(yōu)秀。

　　我們?nèi)祟愑谐浞值睦碛筛械讲话玻好绹?guó)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)出現(xiàn)了一些奇怪的現(xiàn)象。處于黃金工作年齡的男性的就業(yè)率創(chuàng)下了歷史新低（參見(jiàn)圖表），而在從前，這類人群的就業(yè)是最為充分的。推動(dòng)這一趨勢(shì)的因素有好幾個(gè)，但是大多數(shù)的經(jīng)濟(jì)學(xué)家都認(rèn)為，不斷進(jìn)步的科技是其中之一。無(wú)論是在工廠和辦公室，還是在建筑工地和柜臺(tái)后面，科技在很多工作上都比人類做的更加出色。

　　對(duì)科技導(dǎo)致失業(yè)的擔(dān)憂就和科技的歷史一樣古老。這種擔(dān)心總是缺乏根據(jù)的。在不同的時(shí)期，在不同的經(jīng)濟(jì)體之內(nèi)，科技都讓工作崗位增加了數(shù)倍，提高了人類的生活水平，而且提高幅度之大，超過(guò)了歷史上的任何一種力量，一直到今天都沒(méi)有改變過(guò)。可是現(xiàn)在，越來(lái)越多的經(jīng)濟(jì)學(xué)家和科技人員懷疑，這種趨勢(shì)或許已經(jīng)走到頭了。因此，美國(guó)的前財(cái)政部部長(zhǎng)（Treasury Secretary）勞倫斯·薩默斯（Lawrence H. Summers）說(shuō)：“這些問(wèn)題將是我們這個(gè)時(shí)代鮮明的經(jīng)濟(jì)特征。”

　　我們?nèi)祟悜?yīng)該怎樣增加價(jià)值？答案有，但是我們始終在以錯(cuò)誤的方式去尋找，直到現(xiàn)在也沒(méi)有改變。傳統(tǒng)方法一直是詢問(wèn)哪種工作是計(jì)算機(jī)做不了的。計(jì)算機(jī)學(xué)不會(huì)的技能就有價(jià)值，這似乎已經(jīng)成為了常識(shí)。歷史告訴我們，聲稱存在著計(jì)算機(jī)最終會(huì)學(xué)不會(huì)的技能是很危險(xiǎn)的。從很久以前開(kāi)始，就有過(guò)一連串令人尷尬的預(yù)測(cè)。早期的研究人員對(duì)機(jī)器翻譯極度悲觀，認(rèn)為這個(gè)領(lǐng)域很難超越20世紀(jì)60年代時(shí)的基本不能實(shí)用的狀態(tài)?，F(xiàn)在，谷歌（Google）提供免費(fèi)的書(shū)面文字翻譯，借助于人類用戶的反饋，讓翻譯的質(zhì)量達(dá)了歷史新高。Skype提供免費(fèi)的實(shí)時(shí)語(yǔ)音翻譯。麻省理工學(xué)院（MIT）的休伯特·德雷弗斯（Hubert Dreyfus）在1972年出版的一本著作《計(jì)算機(jī)不能做什么》（What Computers Can't Do）當(dāng)中指出，計(jì)算機(jī)下國(guó)際象棋雖然已經(jīng)達(dá)到了中級(jí)水平，但是棋力很難再有大幅提高了。結(jié)果，IBM的深藍(lán)（Deep Blue）計(jì)算機(jī)在1997年打敗了國(guó)際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫（Garry Kasparov）。經(jīng)濟(jì)學(xué)家弗蘭克·利維（Frank Levy）和理查德·默南（Richard J. Murnane）在2004年出版了一部精彩的著作《勞動(dòng)新分工》（The New Division of Labor），詳解了開(kāi)車如何需要復(fù)雜的瞬間判斷，而讓計(jì)算機(jī)開(kāi)車是極端困難的?？墒?年之后，谷歌推出了它的第一款自動(dòng)駕駛汽車。哈佛大學(xué)（Harvard）的心理學(xué)教授史蒂文·平克（Steven Pinker）在2007年評(píng)價(jià)到：“評(píng)估環(huán)境的布局與引導(dǎo)一件物體通過(guò)它是極為復(fù)雜的工程任務(wù)，比如讓洗碗機(jī)自己清空碗碟，真空吸塵器自己爬樓。”但是沒(méi)過(guò)多久，iRobot公司就真的開(kāi)始制造能夠自己在房間里到處移動(dòng)，同時(shí)又不傷害家具、寵物或兒童的吸塵器和拖地機(jī)。同時(shí)，公司也開(kāi)始生產(chǎn)能夠爬樓梯的機(jī)器人。顯然，只要有足夠的需求，它就可以生產(chǎn)能夠做這種動(dòng)作的機(jī)器。而由德國(guó)的卡爾斯魯厄理工學(xué)院（Karlsruhe Institute of Technology）研制的Armar IIIa機(jī)器人能夠在洗碗機(jī)上裝載和卸載碗碟。

　　規(guī)律顯然存在。特別聰明的人強(qiáng)調(diào)，很多人能夠輕松搞定的各種任務(wù)其實(shí)極為復(fù)雜，包括一些像駕駛汽車的任務(wù)，人們做起來(lái)毫不費(fèi)力，可是對(duì)于計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)，掌握這些任務(wù)卻非常艱難。但是，人們一次次發(fā)現(xiàn)，計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)一門技術(shù)只是一個(gè)時(shí)間問(wèn)題，而且學(xué)習(xí)速度經(jīng)?？爝^(guò)所有人的預(yù)想。計(jì)算機(jī)的處理能力能夠每?jī)赡攴环?，我們的腦子卻容不下這個(gè)觀點(diǎn)。按照這個(gè)速度，信息科技能力在40年里要增長(zhǎng)100萬(wàn)倍。計(jì)算思想家比爾·喬伊（Bill Joy）喜歡指出，噴氣式飛機(jī)飛行的速度比步行快100倍，世界就為之改變。我們的經(jīng)歷無(wú)法讓我們理解增長(zhǎng)100萬(wàn)倍是一個(gè)什么概念。與此同時(shí)，越來(lái)越先進(jìn)的算法使計(jì)算機(jī)在處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)使用的計(jì)算能力更少。所以，年復(fù)一年，我們都頑固地犯著同樣的錯(cuò)誤—低估機(jī)器的能力。

　　沒(méi)錯(cuò)，通過(guò)尋找機(jī)器絕不可能做的事情來(lái)確定人類的價(jià)值是一件極其危險(xiǎn)的路子。更好的策略是問(wèn)，有哪些行為是我們?cè)谧钌羁痰谋拘曰蛘呷粘Ｉ畹默F(xiàn)實(shí)的驅(qū)使下，只能堅(jiān)持由其他人類來(lái)執(zhí)行，不管機(jī)器能不能做？

　　人類依舊在掌控

 

　　一大類這類行為是我們需要特定的人來(lái)?yè)?dān)當(dāng)?shù)膷徫弧Ｒ粋€(gè)實(shí)際的例子是法庭上的決定，在未來(lái)很長(zhǎng)的一段時(shí)間里，我們還會(huì)需要人類法官做裁決。在這個(gè)例子當(dāng)中，人機(jī)對(duì)決已經(jīng)不再停留在假設(shè)上。在以色列等一些國(guó)家里，保釋決定要由法官做出。研究人員在以色列調(diào)查了這類決定如何受到人類的一件大事—午餐—的影響。在一天之內(nèi)，以色列的法官會(huì)批準(zhǔn)35%的囚犯的假釋申請(qǐng)。但是批準(zhǔn)率在午飯之前的兩小時(shí)里一直穩(wěn)步下降，臨近午餐時(shí)幾乎降到了零。午餐時(shí)間過(guò)后，批準(zhǔn)率立即飆升至65%，然后再次穩(wěn)步下降。如果你是一名囚犯，你會(huì)在監(jiān)獄里面待多少年，將在很大程度上取決于你的保釋申請(qǐng)書(shū)在法官午餐之前的文件堆里墊底還是午餐之后的文件堆的最上面。在預(yù)測(cè)重新犯罪方面，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的算法已經(jīng)被證實(shí)要優(yōu)于人類法官和陪審團(tuán)，并且，計(jì)算機(jī)分析實(shí)際上能夠更加有效地裁決假釋申請(qǐng)，當(dāng)然不會(huì)像法官那樣任性?？墒悄阌X(jué)得這份工作從法官轉(zhuǎn)到機(jī)器那里的可能性有多大？問(wèn)題不在于計(jì)算機(jī)的能力，而是在我們這個(gè)社會(huì)，重要決定必須有個(gè)人來(lái)負(fù)責(zé)。類似地，我們還可以有把握地押寶，承擔(dān)其他具有問(wèn)責(zé)性工作的人，比如首席執(zhí)行官、軍隊(duì)將領(lǐng)和政府的各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)—也會(huì)保住這些工作，原因也是同樣的。

　　人類必須同心協(xié)力制定集體性目標(biāo)

　　此外，出于完全現(xiàn)實(shí)的理由，一些問(wèn)題只能夠由人類而不是計(jì)算機(jī)來(lái)解決。原因不是計(jì)算機(jī)無(wú)法徹底解決它們，而是在現(xiàn)實(shí)生活里、尤其是在組織化生活當(dāng)中，我們對(duì)問(wèn)題和目標(biāo)的看法在不斷地改變。人類必須自己解決這些問(wèn)題，至關(guān)重要的是，他們必須集體解決。原因之一是組織擁有很多的支持者，在解決問(wèn)題時(shí)，必須體現(xiàn)出他們的聲音；還有一個(gè)原因是，集體解決問(wèn)題的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于個(gè)人。

　　只有人類能夠滿足深層次的人際需要

　　還有一類只能夠由人類做的工作更為重要，就是那些我們必須與他人協(xié)作或是為他人而非機(jī)器服務(wù)的任務(wù)，這只是因?yàn)槲覀冏罨镜娜诵孕枰@樣，其中的道理非常深刻，甚至無(wú)法用語(yǔ)言來(lái)表達(dá)。我們是社會(huì)性動(dòng)物，歷經(jīng)進(jìn)化，個(gè)人關(guān)系對(duì)于我們而言就等于生存。我們希望與他人合作，去解決問(wèn)題，給他們講故事，聽(tīng)他們說(shuō)話，與他們一起產(chǎn)生新的想法，因?yàn)槿绻覀?0萬(wàn)年前不在非洲的大草原上做這些事情，我們就會(huì)滅亡。證據(jù)很明顯，最有成效的團(tuán)隊(duì)的成員最為穩(wěn)固地?fù)碛凶罨竞妥钌羁痰娜宋哪芰Γ紫仁峭硇?，還有社會(huì)敏感性、敘事、協(xié)作、共同解決問(wèn)題、發(fā)展關(guān)系，等等。我們發(fā)展出了與他人而不是與機(jī)器互動(dòng)的能力，即便那臺(tái)機(jī)器能夠感知和表達(dá)情緒。我們或許也喜歡Pepper機(jī)器人，但是我們不會(huì)進(jìn)化到與它互動(dòng)。

　　即使計(jì)算機(jī)說(shuō)的全對(duì)（這在未來(lái)并非不可能），我們還是想追隨人類領(lǐng)袖。即使計(jì)算機(jī)能夠看病，我們還是想從醫(yī)生那里聽(tīng)到診斷，因?yàn)槲覀兿牒歪t(yī)生討論病情，也許只為與人交談和聽(tīng)人說(shuō)話。我們想和一個(gè)人商談重要的協(xié)議，聽(tīng)到他說(shuō)話時(shí)的每個(gè)顫音，看到他交叉雙臂，觀察他的眼色。

　　而觀察某人的眼色（這不僅是隱喻，很多情況下就是字面上的意思）正是在未來(lái)的經(jīng)濟(jì)體中從事高價(jià)值職業(yè)的關(guān)鍵。

　　這不僅是紙上談兵。人類工作的性質(zhì)正在發(fā)生大規(guī)模的變化。牛津經(jīng)濟(jì)研究院（Oxford Economics）詢問(wèn)企業(yè)，它們?cè)谖磥?lái)5至10年內(nèi)需要什么樣的技能，得到的答案里并沒(méi)有商業(yè)頭腦、分析能力或利潤(rùn)表管理，這些都是計(jì)算機(jī)能夠很好地掌握的左腦思考技能。相反，企業(yè)最看重的技能包括發(fā)展關(guān)系、結(jié)成團(tuán)隊(duì)、共同創(chuàng)造、頭腦風(fēng)暴、文化敏感性、管理多元員工的能力，都是屬于右腦的社交互動(dòng)技能。這些回答和美國(guó)人在今日與20世紀(jì)70年就業(yè)的有關(guān)宏觀數(shù)據(jù)不謀而合。從那時(shí)到現(xiàn)在，就業(yè)崗位增加最多的一直是教育和衛(wèi)生服務(wù)行業(yè)，占全部崗位的百分比提升了一倍有余；專業(yè)和商業(yè)服務(wù)提高了大約80%；休閑娛樂(lè)和待客行業(yè)上升了大約50%。總體趨勢(shì)是，基于人際互動(dòng)的行業(yè)的就業(yè)人數(shù)出現(xiàn)大幅增加。難怪甲骨文公司（Oracle）的集團(tuán)副總裁梅格·貝爾（Meg Bear)說(shuō)：“同理心是21世紀(jì)的關(guān)鍵技能。”

　　其他研究也支持這個(gè)想法。麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）發(fā)現(xiàn)，從2001年至2009年，美國(guó)的交易工作（銀行出納員、收款員等）數(shù)量減少了70萬(wàn)，制造業(yè)崗位減少了270萬(wàn)。但是，人際互動(dòng)的工作，例如醫(yī)生和教師，增加了480萬(wàn)。所有這些趨勢(shì)持續(xù)至今。研究院稱，互動(dòng)工作崗位已經(jīng)成為“先進(jìn)經(jīng)濟(jì)體增長(zhǎng)最快的就業(yè)類別”。