與之相對的數(shù)字化精益則專注通過改變工作流，質(zhì)疑現(xiàn)有流程步驟和順序等，來進一步優(yōu)化整個制造關(guān)節(jié)的運營模式。

數(shù)字化精益要回答的問題包括：

• 如何優(yōu)化價值鏈各環(huán)節(jié)的物料流？

• 如何通過變革價值鏈實現(xiàn)額外降本？比如通過整合或分離特定的步驟？

• 如何打造更加穩(wěn)健的制造體系？最高的故障率出現(xiàn)在哪個環(huán)節(jié)？如何解決故障之間的潛在關(guān)聯(lián)性？

數(shù)字化精益是通往數(shù)字化運營前沿的下一站，它幫助企業(yè)將傳統(tǒng)手工工具轉(zhuǎn)換成現(xiàn)代數(shù)字化工具，在零風(fēng)險的環(huán)境下（無需進行試點測試或?qū)嶋H實施）全面測試假設(shè)、模擬場景和計算具體成本。這是通過融合傳統(tǒng)精益的分析方法和范圍，以及三大全新數(shù)字化工具（360°生產(chǎn)現(xiàn)場模擬、具備整體觀點的建模和高級分析方法）來加以實現(xiàn)的。

三大全新數(shù)字化工具

模擬或仿真工具從概念上對制造和生產(chǎn)工藝實施數(shù)字化，然后可以在數(shù)字化“環(huán)境”中一點點修補，從而找到更適合的替代設(shè)置。利用仿真工具的企業(yè)可以測試潛在解決方案的穩(wěn)健性，無論系統(tǒng)有多復(fù)雜。更具體地說，仿真工具能夠幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)缺陷、計算資產(chǎn)和資源容量、優(yōu)化庫存點、縮短產(chǎn)出時間、平衡生產(chǎn)線利用率。通過這些零風(fēng)險的數(shù)字化仿真得到的經(jīng)驗和觀察結(jié)果可以用于實際生產(chǎn)工藝流程中。

典型的360°生產(chǎn)現(xiàn)場仿真工具包括工作流和生產(chǎn)車間仿真、價值鏈過程仿真、主體仿真、蒙特卡洛模擬和生產(chǎn)計劃模擬。這類工具常用于設(shè)計新的工廠或優(yōu)化現(xiàn)有工廠——例如工作流建模、最小化處理時間、瓶頸規(guī)避、資產(chǎn)利用率最大化。

與“360°生產(chǎn)現(xiàn)場模擬”類似，整體建模工具可以幫助運營經(jīng)理觀察且更好地理解流程流，并對生產(chǎn)假設(shè)進行測試。這些工具通過使用迭代算法解決高復(fù)雜性的問題，并得出可靠的結(jié)論。整體建模的方式之一就是對相互依賴要素和變量進行動態(tài)建模，衡量流程接口的特定績效指標，從而確定最高效的整體設(shè)計。

最常見的全面建模工具包括：實時建模、流程參數(shù)建模、價值建模、優(yōu)化求解器及財務(wù)建模。企業(yè)常常使用這些工具來定義多層次批量大小、制定復(fù)雜的生產(chǎn)計劃、優(yōu)化不同產(chǎn)品設(shè)備之間的工作流、改善生產(chǎn)車間物料流、以及提高整體的設(shè)備利用效率。

已經(jīng)有國內(nèi)企業(yè)實現(xiàn)了將生產(chǎn)現(xiàn)場的工藝、產(chǎn)能和材料需求變動等都建立在數(shù)據(jù)模型當(dāng)中，而模型數(shù)據(jù)更可以直接與現(xiàn)場生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行對接、有效地將實體的生產(chǎn)現(xiàn)場與數(shù)據(jù)模型無縫對接起來，而這極大地提高了生產(chǎn)線的透明度，實時地優(yōu)化生產(chǎn)的節(jié)奏和物料的運動軌跡，從而快速地提升整線的生產(chǎn)效率。

生產(chǎn)線執(zhí)行系統(tǒng)、傳感器和機器運轉(zhuǎn)日志為各行企業(yè)提供了大量有關(guān)制造工藝的數(shù)據(jù)。未來十年，配有無線傳輸功能（通常指物聯(lián)網(wǎng)）的智能傳感器（如：檢測震動、溫度和濕度）的價格將從如今的幾美元一個進一步降至僅幾美分一個。智能傳感器不僅價格下降，而且可以輕松安裝在所有生產(chǎn)線上，使偏差追蹤和行為預(yù)測更加容易。隨著數(shù)據(jù)存儲費用降至史上最低點，企業(yè)可以利用云存儲海量數(shù)據(jù)，而無需進行固定資產(chǎn)投資。同樣，運行智能工廠的計算能力呈指數(shù)式增長，而且可以通過網(wǎng)絡(luò)獲得，這將幫助企業(yè)根據(jù)需要執(zhí)行復(fù)雜分析。

但是目前大多數(shù)工廠離智能化仍然很遠。在中國，實施數(shù)字化的第一個挑戰(zhàn)是企業(yè)認為“沒有數(shù)據(jù)”。而實際上，數(shù)據(jù)并不缺乏，只是一批接一批地堆在那。我們看到的一些中國制造企業(yè)只利用不到2%的數(shù)據(jù)改進生產(chǎn)，在很多情況下，生產(chǎn)線根本沒有與制造執(zhí)行系統(tǒng)相連。

預(yù)測性分析、大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等復(fù)雜的統(tǒng)計分析與工具開始逐漸改變企業(yè)對數(shù)據(jù)的看法，讓企業(yè)更好地理解復(fù)雜的制造工藝及隨后的改進方法——例如，在潛在問題實現(xiàn)前就能夠識別出數(shù)據(jù)和問題的依賴關(guān)系并進一步提前檢測問題。此外，通過深入分析歷史數(shù)據(jù)，運營經(jīng)理可以發(fā)現(xiàn)具體工藝環(huán)節(jié)與輸入之間的特定模式及相互關(guān)系，然后對其進行優(yōu)化，從而最大程度優(yōu)化產(chǎn)量。

領(lǐng)先企業(yè)已經(jīng)開始連接所有生產(chǎn)線及系統(tǒng)，并開始大規(guī)模使用云存儲數(shù)據(jù)用于分析?，F(xiàn)在已經(jīng)興起了一種以服務(wù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析行業(yè)，使分析成為運營部門可以負擔(dān)得起的工作。

充足數(shù)據(jù)，豐厚回報

數(shù)字化精益的財務(wù)影響巨大，能夠帶來豐厚的回報：

• 增加收入。數(shù)字化精益可以減少來自新品生產(chǎn)(如通過增材制造）、現(xiàn)有產(chǎn)品大規(guī)模定制或產(chǎn)品質(zhì)量提升等各方面挑戰(zhàn)。企業(yè)因此可以增加新的收入來源或提高價格，同時又不產(chǎn)生常見的高復(fù)雜性成本。

• 降低銷貨成本。智能自動化和智能機器人有助于減少生產(chǎn)活動所需的人工投入，從而降低人員成本。采用數(shù)字化精益的企業(yè)產(chǎn)量更高，原材料消耗更低。此外，數(shù)字化精益帶來的批量和流程同步性的優(yōu)化能夠進一步提高資產(chǎn)利用率，而生產(chǎn)資產(chǎn)和質(zhì)量控制的改善則能降低質(zhì)量損失和沖銷等。

• 降低運營資金。由于協(xié)調(diào)性和各生產(chǎn)環(huán)節(jié)內(nèi)（以及各環(huán)節(jié)之間）的流程得以改善、場景的預(yù)測和統(tǒng)一的運營計劃，數(shù)字化精益的踐行者能減少安全庫存和循環(huán)庫存，降低庫存持有需求。 

• 減少資本支出。數(shù)字化精益帶來的設(shè)備綜合效率提升高于新的控制器、傳感器和分析技術(shù)所需的投入。

現(xiàn)在就開始投資

“中國制造2025” 以推進智能制造為主攻方向, 大力推進中國制造業(yè)升級和生產(chǎn)效率的提升。在“中國制造2025”的愿景下，制造商必須向質(zhì)量效益優(yōu)勢轉(zhuǎn)變。而數(shù)字化精益能為在高度聯(lián)系的生產(chǎn)價值鏈中努力擠出更多的效益的制造商提供了方向和光明的前景。但是數(shù)字化精益帶來好處并不是憑空而來， 是需要投入和付出。

中國的很多運營團隊?wèi)?yīng)該首先掌握傳統(tǒng)的車間優(yōu)化工具，包括流程知識、制造知識和傳統(tǒng)精益工具。而要實現(xiàn)數(shù)字化精益的進一步紅利，首席運營官需要果斷投入，建立其它關(guān)鍵領(lǐng)域的能力：