1 概述

當(dāng)前，我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)正經(jīng)歷一次全面的轉(zhuǎn)型升級(jí)，從傳統(tǒng)以資源為主要要素的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)向以科技、數(shù)據(jù)為主要要素的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，全社會(huì)正經(jīng)歷一場(chǎng)轟轟烈烈的科技化革命。加強(qiáng)科技創(chuàng)新，提升產(chǎn)品質(zhì)量是我們國(guó)家經(jīng)濟(jì)由大到強(qiáng)的必由之路。

隨著全國(guó)各地對(duì)科技產(chǎn)業(yè)的重視，各地區(qū)對(duì)企業(yè)和人才的爭(zhēng)奪競(jìng)爭(zhēng)也會(huì)越來(lái)越激烈。如何通過(guò)科技手段高效發(fā)現(xiàn)、引進(jìn)高科技企業(yè)和人才，在激烈的科技轉(zhuǎn)型競(jìng)爭(zhēng)中贏得先機(jī)，成為各級(jí)政府必須重視的問(wèn)題。

1.1 傳統(tǒng)招商工作的問(wèn)題分析

傳統(tǒng)的招商和招才引智工作主要依賴個(gè)人關(guān)系、商會(huì)關(guān)系等進(jìn)行，存在如下一些問(wèn)題：

(1). 招商范圍有限，挖掘優(yōu)秀的企業(yè)資源有限。

(2). 招商方向不明確，導(dǎo)致力量分散，效率低下。

(3). 招商成本高，尤其是招商人力成本。

1.2 大數(shù)據(jù)來(lái)改善招商工作

隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)將成為企業(yè)、政府、社會(huì)組織最重要的生產(chǎn)要素之一。應(yīng)用大數(shù)據(jù)來(lái)提高招商引資效率，降低成本，是現(xiàn)代化招商工作的必由之路。將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于招商工作，將產(chǎn)生如下明顯效果：

(1). 招商工作更加精準(zhǔn)。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以結(jié)合當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)規(guī)劃,為產(chǎn)品精準(zhǔn)匹配、精準(zhǔn)推薦所需企業(yè)和高級(jí)人才。

(2). 招商工作更加高效。通過(guò)采集大量企業(yè)數(shù)據(jù)、人才數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，應(yīng)用人工智能分析算法，對(duì)企業(yè)和人才的畫(huà)像更加詳實(shí)、全面，從而提高政府招商引資的決策效率。

(3). 招商范圍更加廣泛?？梢詮娜蚍秶M(jìn)優(yōu)秀的企業(yè)和人才。

(4). 顯著降低招商引資成本。在大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的推動(dòng)下，政府可以大幅縮編招商隊(duì)伍，降低招商成本。

1.3 招商引資數(shù)字化是必然趨勢(shì)

1.3.1 決策數(shù)字化

以大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)，通過(guò)建立專屬的招商數(shù)字資產(chǎn)庫(kù)，深度分析企業(yè)數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、人才數(shù)據(jù)、科技成果數(shù)據(jù)、媒體數(shù)據(jù)、科技發(fā)展趨勢(shì)數(shù)據(jù)，為屬地的招商提供精準(zhǔn)決策支持。

1.3.2 方法智能化

通過(guò)智能推薦、智能匹配、智能挖掘等技術(shù)，為匹配屬地產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供最佳的企業(yè)和人才候選。

1.3.3 平臺(tái)集約化

招商大數(shù)據(jù)平臺(tái)將融合來(lái)自政府其他部門的數(shù)據(jù)，比如來(lái)自人社部門的人才數(shù)據(jù)，來(lái)自工信部門的產(chǎn)業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)，來(lái)自科技部門的科技成果數(shù)據(jù)等，通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用，打造一個(gè)集約化的智能招商平臺(tái)。

1.3.4 運(yùn)營(yíng)社交化

短視頻、直播、微信、微博等社交工具日益火爆，帶來(lái)了全新的商業(yè)模式與工作方法，地方政府在進(jìn)行招商運(yùn)營(yíng)的時(shí)候，可以充分利用這些社交工具帶來(lái)的流量紅利，通過(guò)直播、社交招商等策略，結(jié)合大數(shù)據(jù)招商，推動(dòng)招商工作向全網(wǎng)滲透。

1.4 建設(shè)目標(biāo)

為地方政府建設(shè)五個(gè)核心數(shù)據(jù)庫(kù)和一個(gè)智能化大數(shù)據(jù)招商平臺(tái)。

七個(gè)核心數(shù)據(jù)庫(kù)：

(1). 企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)

(2). 產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)

(3). 政策數(shù)據(jù)庫(kù)

(4). 人才數(shù)據(jù)庫(kù)

(5). 科技成果數(shù)據(jù)庫(kù)

(6). 園區(qū)數(shù)據(jù)庫(kù)

(7). 媒體及輿情數(shù)據(jù)庫(kù)

一個(gè)核心平臺(tái)：智能化大數(shù)據(jù)招商平臺(tái)。

2 招商大數(shù)據(jù)需求分析

2.1 決策支持

為地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供招商決策支持和產(chǎn)業(yè)發(fā)展決策支持。

2.2 降低成本，提高效率

降低地方的招商成本，提高招商效率。

2.3 發(fā)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)對(duì)標(biāo)企業(yè)

發(fā)覺(jué)符合當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)發(fā)展需求的優(yōu)秀企業(yè)。

2.4 發(fā)現(xiàn)優(yōu)秀的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍人才

挖掘符合當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)發(fā)展需求的優(yōu)秀領(lǐng)軍人才

2.5 發(fā)現(xiàn)優(yōu)秀的創(chuàng)投機(jī)構(gòu)

挖掘優(yōu)秀的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)投機(jī)構(gòu)，帶動(dòng)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)朝集群、集約化方向發(fā)展。

2.6 制定有利于留住企業(yè)和人才的招商政策

借鑒一些優(yōu)秀的招商政策，優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境，留住企業(yè)和人才。

2.7 對(duì)產(chǎn)業(yè)、企業(yè)、人才進(jìn)行精準(zhǔn)評(píng)估

對(duì)產(chǎn)業(yè)、企業(yè)、人才進(jìn)行精準(zhǔn)評(píng)估，對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供最精準(zhǔn)的企業(yè)和人才服務(wù)。

3 招商大數(shù)據(jù)平臺(tái)整體架構(gòu)

圖3-1 招商大數(shù)據(jù)架構(gòu)圖

3.1 招商數(shù)據(jù)采集層

3.1.1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)

通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)從互聯(lián)網(wǎng)采集企業(yè)信息、人才信息、產(chǎn)業(yè)信息、科技發(fā)展信息等，建立一個(gè)公用的招商大數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫(kù)。

3.1.2 APP及小程序采集

通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)，應(yīng)用APP和小程序采集企業(yè)，人才和產(chǎn)業(yè)信息，作為招商數(shù)據(jù)私有資產(chǎn)庫(kù)的一部分。

3.1.3 部門數(shù)據(jù)融合

開(kāi)發(fā)與政府其他們的數(shù)據(jù)接口，形成招商的私有資產(chǎn)庫(kù)。

3.1.4 與外部機(jī)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)合作

與互聯(lián)網(wǎng)公司、國(guó)家單位、優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)組織進(jìn)行深度合作，獲取一些優(yōu)質(zhì)的外部招商數(shù)據(jù)資源。

3.1.5 與海外機(jī)構(gòu)合作，引入優(yōu)質(zhì)的海外招商數(shù)據(jù)資源

海外人才、海外企業(yè)。

3.2 招商大數(shù)據(jù)資產(chǎn)層

通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)爬蟲(chóng)、整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)、APP收集等多種手段，形成政府特有的招商數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫(kù)。

圖3-2 招商數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫(kù)

3.3 招商大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)中臺(tái)

為了使用不同的招商大數(shù)據(jù)應(yīng)用，招商大數(shù)據(jù)處理部分采用了數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)，具體可以分成實(shí)時(shí)架構(gòu)和離線架構(gòu)。

圖3-3 離線架構(gòu)

實(shí)時(shí)架構(gòu)如圖3-4所示：

圖3-4 實(shí)時(shí)架構(gòu)

3.4 招商大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)應(yīng)用

大數(shù)據(jù)應(yīng)用以SaaS的方式向各地方政府提供服務(wù)，采用APP、小程序、PC端等多端統(tǒng)一的服務(wù)模式，方便用戶使用。