——狄更斯
市場調(diào)研機構(gòu)IDC的報告指出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為所有企業(yè)應(yīng)對挑戰(zhàn)的主要戰(zhàn)略。預(yù)計到2018年，全球1000強企業(yè)中的67％、中國1000強企業(yè)中的50％都將把數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為企業(yè)的戰(zhàn)略核心。但是現(xiàn)實是這1000強中只有4%的企業(yè)制定完整的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略并付諸實施。
以數(shù)字化、聯(lián)網(wǎng)化和智能化為特征的新一代信息技術(shù)推動的工業(yè)革命，正在以驚人的速度顛覆每一個傳統(tǒng)行業(yè)。這是一場真正革命，生存和死亡是每一個制造業(yè)企業(yè)必須應(yīng)對的問題！
工業(yè)4.0，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，智能制造是德美中三國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級制定的不同國家戰(zhàn)略。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)制造的基礎(chǔ)的基礎(chǔ)技術(shù)。在制造環(huán)境中，人、設(shè)備、工具工裝、工藝、環(huán)境設(shè)施的互聯(lián)和交互，使得基于知識和信息傳遞的自適應(yīng)制造體系成為現(xiàn)實。
NB-IOT技術(shù)和智能產(chǎn)品使得企業(yè)可以采集用戶的深度使用數(shù)據(jù)，基于此我們可以為客戶提供遠程運維和預(yù)測性維護，使得基于結(jié)果的業(yè)務(wù)模式成為可能。
基于廣泛傳感器和邊緣計算，環(huán)境，設(shè)備，產(chǎn)品都可以自適應(yīng)的精準高效運作。再加上云服務(wù)，和各方資源的高效對接。基于數(shù)據(jù)的知識化，知識的模型化，軟件化，進而產(chǎn)生增值的微服務(wù)，一個基于知識和共享的藍圖在全世界的正在展開。
GE基于物聯(lián)網(wǎng)而構(gòu)建的設(shè)備健康管理服務(wù)，為客戶創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟價值；沃爾瑪基于RFID的物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)把補貨速度提升了6倍，庫存降低了20%；因特爾的設(shè)備深度集成聯(lián)網(wǎng)，機器學(xué)習驅(qū)動的工藝優(yōu)化，讓產(chǎn)品良率比同行高出13%。
物聯(lián)網(wǎng)和深度的工業(yè)互聯(lián)帶來海量的數(shù)據(jù)，工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用成為可能，數(shù)據(jù)產(chǎn)生知識，知識指導(dǎo)行動，行動產(chǎn)生結(jié)果。
人工智能是用海量的大數(shù)據(jù)，淬煉出的超級算法，賦予某一領(lǐng)域的超人類認知和決策能力。人工智能將賦予人類超級能力，用于優(yōu)化醫(yī)療，交通，制造，管理等等各個領(lǐng)域。
區(qū)塊鏈技術(shù)是一種去中心化，分布式記賬的基于行為的信用和交易技術(shù)。使得知識的產(chǎn)生和使用有了大眾創(chuàng)新，大眾使用的可能。必將優(yōu)化社會的知識、資產(chǎn)和服務(wù)的產(chǎn)生，使用和付費的模式，也將改變?nèi)祟惿鐣闹卫斫Y(jié)構(gòu)。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是基于邊緣計算、云平臺（云存儲云計算）、工業(yè)云應(yīng)用（工業(yè)軟件SaaS和眾多工業(yè)微服務(wù)APP）構(gòu)建的一整套泛在連接、云化服務(wù)、知識積累、應(yīng)用創(chuàng)新的工業(yè)智能生態(tài)系統(tǒng)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、云平臺、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)的集成，構(gòu)建精準、高效和實時的數(shù)據(jù)采集，建設(shè)互聯(lián)、存儲、分析、優(yōu)化的使能平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)、技術(shù)和經(jīng)驗知識化、知識模型化軟件化復(fù)用化，通過SaaS和種類繁多的APP讓制造業(yè)簡潔快速地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，最終形成資源富集、多方參與、合作共贏、協(xié)同進化的制造生態(tài)系。這將使企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的門檻大大降低，數(shù)字換的轉(zhuǎn)型的收益得深度挖掘。
基于互聯(lián)和數(shù)據(jù)的智能制造，將徹底顛覆制造業(yè)的價值鏈。那些駛?cè)胫悄苤圃旄咚俟飞系钠髽I(yè)將以越來越快的速度積累自己的知識資產(chǎn)，成為專家型企業(yè)，優(yōu)化自己的生態(tài)圈。未來成功的價值鏈將是一批專家型企業(yè)構(gòu)建的一個卓越的價值鏈。那些不能構(gòu)建自己智能制造體系的企業(yè)將不可避免的被淘汰。
課程大綱一、 IPV6和5G
1. 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展史
2. 世界互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)構(gòu)架
3. 從IPV4和IPV6
4. IPV6和物聯(lián)網(wǎng)
5. 移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展史
6. 2G/3G/4G/5G/6G的技術(shù)發(fā)展簡介
7. 5G應(yīng)用前景展望
二、 互聯(lián)制造——物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)中的應(yīng)用場景
1. 物聯(lián)網(wǎng)——喚醒萬物
2. 從互聯(lián)制造走到智能制造，案例：尚品宅配個性化定制家具
3. 機器和機器的互聯(lián)，流程的自適應(yīng)，自優(yōu)化制造系統(tǒng)
案例：西門子安貝格工廠
4. 物料和機器的互聯(lián)——分布式控制，自適應(yīng)制造
5. 工具工裝和設(shè)備物料的互聯(lián)
6. 人和設(shè)備的互聯(lián)——快速優(yōu)化，快速維護和高可用性
案例：互聯(lián)制造——酷特云藍大規(guī)模定制服裝
三、 數(shù)字化技術(shù)為企業(yè)賦能——制造業(yè)企業(yè)在數(shù)字化時代的“七十二變”
1. “在線”客戶、產(chǎn)品在線化，全生命周期觸點管理，精準的數(shù)字化感知，深刻客戶“痛點”洞察
2. 平臺化、模塊化、參數(shù)化的個性化定制產(chǎn)品和服務(wù)
3. 基于MBD的研發(fā)、工藝、制造、采購、服務(wù)一體化的數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)流程。
案例：羅爾斯羅伊斯的基于模型數(shù)據(jù)的一體化經(jīng)營
4. 實時互聯(lián)、遠程運維、預(yù)測性維護、精準服務(wù)，垂直滲透，高粘性客戶。
案例：卡特彼勒基于互聯(lián)產(chǎn)品、產(chǎn)品云和實效分析知識庫的遠程運維。
5. 數(shù)字雙生，虛實同步，無限試錯，以虛優(yōu)實
6. 泛在互聯(lián)、數(shù)據(jù)驅(qū)動、知識快速富集并模型化軟件化復(fù)用化、快速迭代進化、創(chuàng)新無限。
案例：無人駕駛礦車和智慧礦山，無人駕駛卡車和智慧港口
四、 云技術(shù)和應(yīng)用
1. 云存儲和云計算
2. ISSA, PAAS, SAAS
3. 云制造概念和應(yīng)用。案例：航天科工云網(wǎng)
4. 微服務(wù)和云化服務(wù)。案例：合力叉車十八寶
5. 云化生態(tài)。案例：華為云ROMA平臺和沃土計劃
五、 大數(shù)據(jù)
1. 大數(shù)據(jù)的概念。
2. 大數(shù)據(jù)技術(shù)——數(shù)據(jù)采集，聯(lián)網(wǎng)，存儲，數(shù)據(jù)清洗，白機理，算法，黑機理、預(yù)測和決策。
3. 營銷大數(shù)據(jù)——大數(shù)據(jù)-消費者畫像，需求識別，精準推薦
4. 供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)——需求預(yù)測，物流優(yōu)化，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。
5. 質(zhì)量大數(shù)據(jù)——人機料法環(huán)的失效因素精準定位，預(yù)測維護，快速提升。
6. 制造大數(shù)據(jù)——人機料法環(huán)的高效精準配合，輸出卓越的競爭力
7. 研發(fā)大數(shù)據(jù)——對需求精準理解，精準選材料，優(yōu)化技術(shù)，優(yōu)化供應(yīng)商，優(yōu)化技術(shù)標準，優(yōu)化人員任務(wù)配置。
六、 工業(yè)互聯(lián)中的AI+
1. 人工智能的概念和發(fā)展歷程
2. 人工智能的分類
3. 人工智能的技術(shù)生態(tài)
4. 人工智能的對世界的影響
5. 人工智能的生態(tài)和文化
6. 人工智能的應(yīng)用場景
案例：制造，圖像識別+機器學(xué)習優(yōu)化銅箔工藝
案例：制造，語音識別+機器學(xué)習優(yōu)化生產(chǎn)工藝
案例：無人超市，機器學(xué)習+智能環(huán)境優(yōu)化商品組合和擺場
案例：產(chǎn)品設(shè)計，實驗數(shù)據(jù)+機器學(xué)習優(yōu)化仿真參數(shù)和產(chǎn)品設(shè)計
7. 人工智能的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃
七、 區(qū)塊鏈
1. 區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展史
2. 區(qū)塊鏈技術(shù)原理和運作方式
3. 區(qū)塊鏈企業(yè)級應(yīng)用場景
4. 區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)級應(yīng)用場景
案例：區(qū)塊鏈賦能產(chǎn)地追溯
5. 區(qū)塊鏈生態(tài)應(yīng)用場景
八、 《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)白皮書2017》本質(zhì)就是描述了數(shù)字化時代制造業(yè)的生態(tài)系統(tǒng)——云化思維
1. 中小企業(yè)數(shù)字化的困境和出路——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
2. 日益復(fù)雜和集成的數(shù)字化技術(shù)驅(qū)動的數(shù)字化藍圖需要海量的玩家來繪制
3. 資源富集、多方參與、高精尖的云端服務(wù)和應(yīng)用、低成本無限復(fù)用是出路
4. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的構(gòu)架解讀
5. 現(xiàn)在世界上最好的幾個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實踐分享
6. 日星月異的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)解讀
7. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)標準和趨勢解讀
8. 參與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大潮七大姿勢
九、 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路線圖
1. 構(gòu)建數(shù)字化愿景
a) 現(xiàn)狀診斷，了解公司產(chǎn)品和服務(wù)與客戶需求、客戶體驗方面的差距
b) 打開視野，了解技術(shù)使能和最佳實踐，發(fā)現(xiàn)公司在技術(shù)工具和技術(shù)能力上的差距
c) 深入內(nèi)省，了解內(nèi)部流程、組織架構(gòu)、內(nèi)部管理體系與數(shù)字化企業(yè)的差距
d) 構(gòu)建表述簡介明了，指明未來成功的路徑，賦予員工、管理者、合作伙伴和客戶驅(qū)動力的共同愿景。
2. 集中精力搞特區(qū)
a) 打造卓越的數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力
b) 創(chuàng)造數(shù)字化愿景、數(shù)字化文化和數(shù)字化組織
c) 用數(shù)字化技術(shù)記錄和描述客戶，創(chuàng)建體驗場景，發(fā)掘客戶的痛點
d) 創(chuàng)造解決痛點產(chǎn)品和服務(wù)
e) 用MBD理念構(gòu)建數(shù)字流一體化的設(shè)計、工藝、制造、采購和服務(wù)數(shù)據(jù)基準
f) 以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的姿態(tài)構(gòu)建生態(tài)
3. 按價值量和基礎(chǔ)條件評估，制定分批分步轉(zhuǎn)型路徑
a) 轉(zhuǎn)型愿景和轉(zhuǎn)型障礙
b) 克服障礙達成目標的路徑
c) 核心原則：
i. 最有價值的最值得轉(zhuǎn)型
ii. 最容易成功的轉(zhuǎn)型易于鍛煉團隊和建立變革的信心
iii. 依據(jù)團隊、技術(shù)、市場、生態(tài)的基礎(chǔ)和商業(yè)價值評估確定轉(zhuǎn)型的優(yōu)先次序。
4. 快速原型、快速迭代、一日一新、交付價值
a) 看見未來，勇于試錯。
b) 快速原型，快速迭代。
c) 敏捷轉(zhuǎn)型——天下武功唯快不破
d) 市場、技術(shù)、客戶、供應(yīng)鏈和生態(tài)都在快速演化，只有快速進化才能生存、抓住和創(chuàng)造商機。
e) 在快速進化中優(yōu)化團隊、優(yōu)化流程、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)、優(yōu)化業(yè)務(wù)模式。
