課程背景
隨著數(shù)字科技的不斷進步，智能制造正成為制造業(yè)發(fā)展的重要趨勢。數(shù)字化技術、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術的應用，正在改變傳統(tǒng)制造業(yè)的生產(chǎn)方式和業(yè)務模式。這門課程旨在幫助學員深入了解工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造的相關知識和技術，提高他們的理論水平和實踐能力，為未來的職業(yè)發(fā)展和所服務企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級打下堅實的基礎。通過本課程的學習，學員將了解到工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景及趨勢，智能制造的技術和應用，燈塔工廠的測評體系，工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的高級階段展望（工業(yè)元宇宙及ChatGPT等新技術），從而提高企業(yè)效率和競爭力。
授課形式 理論講解+案例分析+視頻分享+課堂練習+實戰(zhàn)演練+小組研討+互動答疑
課程收益
1. 深入了解工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造的相關知識和技術，提高自己的理論水平和實踐能力；
2. 初步理解和掌握各類工業(yè)數(shù)字化技術和相關產(chǎn)品工具，包括工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、MES、APS、WMS、PMS、數(shù)字孿生、XR和工業(yè)人工智能等；
3. 掌握智能制造總體規(guī)劃所需涵蓋的技能和咨詢方法論，具體初步進行智能工廠可行性研究和實施的咨詢能力；
4. 了解燈塔工廠的定義和相關用例場景，為建設燈塔工廠做好準備；
5. 展望了解行業(yè)趨勢和最新技術，包括工業(yè)元宇宙和ChatGPT等，為自身的職業(yè)發(fā)展提供參考。
學習對象
1. 各業(yè)務部門的中層管理者和主要操作執(zhí)行人員，如生產(chǎn)管理經(jīng)理、生產(chǎn)調(diào)度人員、工藝經(jīng)理、設備經(jīng)理等；
2. IT和數(shù)字化部門人員，如IT經(jīng)理、業(yè)務分析師、系統(tǒng)架構師、數(shù)據(jù)分析師等；
3. 希望提升自身職業(yè)能力的人員、其他對數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造感興趣的人員
時間安排 系統(tǒng)學習2.5天（15小時）
課程大綱
第一單元 數(shù)字化轉(zhuǎn)型簡介
1. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的起源
2. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型之“五轉(zhuǎn)“
? 轉(zhuǎn)思想
? 轉(zhuǎn)組織
? 轉(zhuǎn)方法
? 轉(zhuǎn)文化
? 轉(zhuǎn)模式
3. 美的集團數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路剖析
4. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型所面臨的挑戰(zhàn)
第二單元 智能制造相關場景
1. 智能制造的定義和演進路線
2. 制造執(zhí)行系統(tǒng)MES
3. 先進生產(chǎn)排程APS
4. 倉庫管理WMS
5. 設備管理PMS
第三單元 觸手可及的算力-工業(yè)云計算
1. 初始云計算
2. 云上的制造業(yè)
第四單元 無所不在的連接-工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
1. 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)定義
2. 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的技術架構
第五單元 無所不及的智能-工業(yè)AI
1. 工業(yè)AI的定義和三大方向
2. 工業(yè)視覺智能發(fā)展現(xiàn)狀
第六單元 數(shù)字孿生和混合現(xiàn)實
1. 數(shù)字孿生定義和技術架構
2. 混合現(xiàn)實XR
第七單元 智能制造總體規(guī)劃
1. 智能制造總體規(guī)劃方向
2. 智能制造總體規(guī)劃實現(xiàn)方法和案例
第八單元 文化變革和科技生態(tài)合作
1. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的組織形態(tài)
2. 構建企業(yè)生態(tài)圈及亞馬遜/施耐德生態(tài)建設案例
第九單元 燈塔工廠測評體系
1. 燈塔工廠定義
2. 燈塔工廠評選內(nèi)容及標準
3. 燈塔工廠建設準備步驟和案例
4. 燈塔工廠建設用例練習實踐
第十單元 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的未來展望
工業(yè)元宇宙/ChatGPT等新概念簡介
課程總結
