工業(yè)工程的起源可上溯到工業(yè)革命。工業(yè)革命使大批量生產(chǎn)在世界范圍內(nèi)得以實(shí)現(xiàn),人類社會(huì)因此而跨入了一個(gè)新的時(shí)代。隨著競(jìng)爭(zhēng)的加劇,生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量愈加重要。為解決這些問題,許多工業(yè)工程的關(guān)鍵領(lǐng)域,諸如人因工程、運(yùn)籌學(xué)、質(zhì)量控制、制造、庫(kù)存控制和 供應(yīng)鏈 管理,在二十世紀(jì)應(yīng)運(yùn)而生。其中一些領(lǐng)域雖卓有成效,但由于技術(shù)和經(jīng)濟(jì)的不斷變革,很快面臨新的挑戰(zhàn)。觀察一下四周,你會(huì)發(fā)現(xiàn)人們的衣著各式各樣,鮮有雷同。雖然社會(huì)經(jīng)濟(jì)仍然依賴于大批量生產(chǎn),但我們已經(jīng)跨入了客戶化定制時(shí)代。今天的工業(yè)界充滿著機(jī)遇和選擇。
   
    二十世紀(jì)20  、30  年代,AT&T引入了質(zhì)量控制的概念,從而使保證產(chǎn)品質(zhì)量達(dá)到一定的標(biāo)準(zhǔn)成為可能。但由于質(zhì)量控制的實(shí)施是在生產(chǎn)結(jié)束之后,此方法不能滿足日益嚴(yán)格的質(zhì)量需求。為此,田口玄一博士率先提出以質(zhì)量設(shè)計(jì)取代質(zhì)量控制。依據(jù)這一革命性觀念,質(zhì)量保證措施可以在生產(chǎn)過(guò)程中任一階段實(shí)行以達(dá)到不同目的。此后人們逐漸認(rèn)識(shí)到,這種質(zhì)量方法不僅適用于制造行業(yè),也適用于服務(wù)、教育及其他行業(yè)。近幾年來(lái),工業(yè)工程行業(yè)的成績(jī)不盡如人意。供應(yīng)鏈真有助于重振工業(yè)工程嗎?  效率和質(zhì)量值得進(jìn)一步研究嗎?  我們應(yīng)繼續(xù)關(guān)注定義清晰的學(xué)科,如人因工程、運(yùn)籌學(xué),還是應(yīng)該調(diào)整方向,與社會(huì)前進(jìn)的步伐保持一致?
    今天工業(yè)工程研究中最熱門的話題是供應(yīng)鏈。其次是與信息技術(shù)相關(guān)的題目,這包括人機(jī)界面。現(xiàn)在已很難設(shè)想,在一個(gè)沒有電腦、信息和電子商務(wù)的世界上,我們的生活會(huì)是怎樣(即使電子商務(wù)已不像三年前那么熱門)  。“.  com”來(lái)而又去,去而又來(lái),像幽靈一樣纏繞著我們。事實(shí)上,即使在不景氣的2002  年,  “.  com”仍然是保持增長(zhǎng)的行業(yè)之一。我們已經(jīng)被“.  com”寵壞了,沒有它生活就無(wú)法繼續(xù)。
    工業(yè)工程與其說(shuō)是個(gè)專門學(xué)科,不如說(shuō)是一多邊領(lǐng)域。工業(yè)工程的研究課題從不局限于本專業(yè)范圍之內(nèi)。因此,試圖去劃分工業(yè)工程的界限是個(gè)錯(cuò)誤。很多其他學(xué)科的專業(yè)人員即使不知道工業(yè)工程、沒有受過(guò)工業(yè)工程訓(xùn)練,也在使用工業(yè)工程的技術(shù)和方法。舉例來(lái)說(shuō),  每個(gè)人都要做日常計(jì)劃(scheduling)  ,而且很有可能比工業(yè)工程師做得還好。工業(yè)工程師應(yīng)該積極參與其它活動(dòng)———不僅是工程方面的,而且是科學(xué)性和商業(yè)性的活動(dòng)。實(shí)際上,工業(yè)工程的界限正變得越來(lái)越模糊。占大量社會(huì)支出的服務(wù)業(yè)最近也開始親睞工業(yè)工程。到目前為止,涉及工業(yè)工程且出色的研究工作還沒有在這個(gè)行業(yè)出現(xiàn)。盡管如此,美國(guó)很多機(jī)構(gòu)已經(jīng)著手進(jìn)行面向服務(wù)業(yè)的研究與開發(fā)。
     工業(yè)工程的廣泛應(yīng)用還沒有得到工程界同仁的足夠認(rèn)同。應(yīng)當(dāng)說(shuō)工業(yè)工程是一門應(yīng)用性學(xué)科,同時(shí)工業(yè)工程師也能從事理論性研究。理論的重要性體現(xiàn)于建立在其上的方法和答案。如果理論無(wú)助于解決實(shí)際問題,其研究也就失去了價(jià)值。令人遺憾的是,過(guò)去二十年里的重大進(jìn)步和發(fā)明幾乎沒有來(lái)自工業(yè)工程師的。Narendra  Karmar2kar提出了線性規(guī)劃的內(nèi)點(diǎn)法,田口玄一發(fā)明了質(zhì)量方法。二者都在工業(yè)工程領(lǐng)域做出了卓越貢獻(xiàn),卻都不是工業(yè)工程師,也沒有在傳統(tǒng)上認(rèn)可的質(zhì)量和運(yùn)籌學(xué)雜志上發(fā)表過(guò)文章。然而,內(nèi)點(diǎn)法和質(zhì)量方法被歸納推廣到眾多行業(yè)和領(lǐng)域。在解決實(shí)際問題的同時(shí),Narendra  Karmarkar  和田口玄一對(duì)相關(guān)學(xué)科的基礎(chǔ)理論也做出了貢獻(xiàn)。二者之所以能夠進(jìn)行多學(xué)科性課題的研究,是因?yàn)槟芡笍乩斫馐种袉栴}的本質(zhì)。他們從了解問題入手,進(jìn)而探索解決問題的途徑,最終達(dá)到解決問題的目的。他們從不為現(xiàn)實(shí)中不存在的問題而開展所謂的理論研究;他們著手于質(zhì)量問題的方式遠(yuǎn)非紙上談兵。
    工業(yè)工程師應(yīng)該是變革 的代理人。我們應(yīng)該帶領(lǐng)其他行業(yè)的工程師進(jìn)行變革,使其認(rèn)識(shí)到這是一個(gè)變化中的世界。不幸的是,我們現(xiàn)在沒有做到。也許還有地方需要工業(yè)工程師去提高效率,但這不會(huì)使我們成為變革 的代理人。為了成為變革 的代理人,工業(yè)工程師應(yīng)該擅于
評(píng)估社會(huì)的需求。這并不意味著我們要對(duì)熱門的研究主題亦步亦趨。雖然效率在某些行業(yè)仍然非常重要,但是其它行業(yè)所關(guān)注的問題已經(jīng)超越了效率的范疇。工業(yè)工程師在解決這些問題時(shí)必須富有創(chuàng)意。只有置身于發(fā)展新思維的前沿,我們才有希望成為社會(huì)中有號(hào)召力的領(lǐng)導(dǎo)者。
     滿足當(dāng)?shù)匦枨笫琴N近社會(huì)的基本和首要方式。與其他工業(yè)工程系一樣,香港中文大學(xué)的工業(yè)工程系開展了卓有成效的工作,使其課程設(shè)置、教學(xué)和研究與香港社會(huì)相適應(yīng)。他們沒有拷貝美國(guó)的程序,而是通過(guò)建立金融工程和開發(fā)人機(jī)界面軟件來(lái)幫助香港社會(huì)進(jìn)行雙語(yǔ)翻譯。工業(yè)工程師應(yīng)對(duì)全球社會(huì)以及人類知識(shí)庫(kù)有所貢獻(xiàn)。如果有一天,無(wú)人知曉我們?cè)鲞^(guò)的事情,那這一行業(yè)就該從生活中消失了。
     在工程領(lǐng)域,工業(yè)工程師既擅長(zhǎng)技術(shù),又可勝任管理。在工程方面,我們應(yīng)該側(cè)重設(shè)計(jì)問題,而優(yōu)化、仿真和建模是設(shè)計(jì)過(guò)程中的關(guān)鍵步驟。設(shè)計(jì)、建模和仿真使我們能夠正確地使用信息。但是切忌把模型建在錯(cuò)誤的對(duì)象上。首先去理解問題,然后用已有的工具建模。傳統(tǒng)的工業(yè)工程聚焦在工具上,現(xiàn)在需要把更多的注意力放在問題本身上。模型建立之后,應(yīng)嘗試將其應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)的工業(yè)問題上。不要在虛擬的問題上下功夫,除非你的專長(zhǎng)是虛擬現(xiàn)
實(shí)。虛擬化乃是手段,研究虛擬現(xiàn)實(shí)的宗旨在于模擬復(fù)雜現(xiàn)象。虛擬現(xiàn)實(shí)的目的不在于虛擬,而是通過(guò)解決虛擬問題以找到虛擬化的真實(shí)方案。要想成為優(yōu)秀的變革 代理人,我們不能忽略工業(yè)工程的管理方面。經(jīng)典的工程管理方法可以解決側(cè)重管理的工業(yè)工程部門的多種問題。此類方法同樣可用于提高效率和改善質(zhì)量。隨著社會(huì)日趨進(jìn)步,技術(shù)管理將逐漸受到關(guān)注。
     我們來(lái)看一個(gè)考察高科技信息和生物科技信息學(xué)影響的例子。為了弄懂生物信息學(xué),我出席過(guò)約二十個(gè)由一流學(xué)者授課 的研討會(huì)。結(jié)果令我非常吃驚。首先,95  %的演講內(nèi)容是關(guān)于優(yōu)化的,而這些授課 人并不熟悉由工業(yè)工程師開發(fā)的優(yōu)化技術(shù)。其次,幾乎沒有工業(yè)工程師(特別是優(yōu)化專家)  從事生物信息學(xué)或了解這門學(xué)科。
適當(dāng)?shù)亩ㄎ粚?duì)任何事而言都是必需和重要的。工業(yè)工程也不例外。我們需要更加面向系統(tǒng)、具備商業(yè)頭腦和樂于創(chuàng)新。如果在美國(guó)高科技公司任職,你需要更加高科技化。不具備高科技知識(shí)可能是美國(guó)大學(xué)中工業(yè)工程系數(shù)量減少的原因之一。如果處在一個(gè)成長(zhǎng)的市場(chǎng)里,你需要注重效率,也就是說(shuō)具有商業(yè)頭腦,并且這種商業(yè)意識(shí)應(yīng)是基于技術(shù)的。不只是一味埋頭苦干。努力工作雖重要,但還不夠。
     在擁有數(shù)量的同時(shí),關(guān)鍵是保持高質(zhì)量。面對(duì)相當(dāng)多的大學(xué)和工業(yè)工程學(xué)生,是否有足夠高質(zhì)量的師資和教材?  學(xué)生僅僅是為獲取學(xué)位還是具有一定的專業(yè)能力?  工業(yè)工程學(xué)位是社會(huì)的基本因素還是可有可無(wú)的調(diào)節(jié)劑?  更進(jìn)一步,為什么美國(guó)的大學(xué)有如此多外國(guó)工業(yè)工程博士生?  畢業(yè)后他們將在市場(chǎng)中如何定位?  如果有一天外 國(guó)學(xué) 生對(duì)美國(guó)工業(yè)工程博士學(xué)位失去了興趣,又會(huì)怎樣?其它國(guó)家有培養(yǎng)工業(yè)工程師的戰(zhàn)略計(jì)劃嗎?  其工業(yè)工程項(xiàng)目是被監(jiān)控和評(píng)估嗎?  最重要的是我們應(yīng)承擔(dān)起社會(huì)責(zé)任。對(duì)當(dāng)?shù)厣鐣?huì)而言,什么是最理想的學(xué)位?  對(duì)學(xué)生來(lái)說(shuō),什么是最佳的課程設(shè)置?我們?nèi)栽谔峁┮呀?jīng)過(guò)時(shí)的東西嗎?工業(yè)工程師還應(yīng)該做些什么?  為了找到我們的位置,為了生存,我們需要成為一流的工業(yè)工程師,而不是二流的數(shù)學(xué)家、二流的社會(huì)學(xué)家、二流的制造者,等等。為了找到合適的定位,我們需要認(rèn)識(shí)社會(huì)。如果沒有恰當(dāng)?shù)奈恢?我們將不會(huì)被社會(huì)所承認(rèn)。