第一單元 初始互聯(lián)網(wǎng)運營
1. 互聯(lián)網(wǎng)思維獨孤九劍
2. 案例：運營內(nèi)功有啥用
u 小米的用戶運營
u 京東的數(shù)據(jù)運營
u 無印良品的流程運營
u 杜蕾斯的內(nèi)容運營
3. 運營的目標是什么
u 效益最大化
u 業(yè)務(wù)目標細分
u 不同產(chǎn)品的業(yè)務(wù)目標
u 如何達成業(yè)務(wù)目標
4. 構(gòu)建運營的sense
u 常見運營的問題
第二單元 產(chǎn)品運營管理的概念
1、 產(chǎn)品運營的基本理念
u 產(chǎn)品運營概念
u 產(chǎn)品運營的內(nèi)容
2、 如何樹立運營意識
u 用戶與顧客
u 推廣與運營
u 市場與運營
u 銷售與運營
3、 運營中的工作方法
u 用戶需求的定義
u 常用的運營工作方法
A、 行業(yè)數(shù)據(jù)調(diào)研
B、 業(yè)內(nèi)資深專業(yè)人士
C、 定向的用戶訪談
D、 問卷調(diào)研
E、 將自己變成目標用戶
F、 來自運營數(shù)據(jù)的分析
G、 基礎(chǔ)的定性和定量分析
4、 用戶需求評估-KANO模型
A、 用戶需求的定義
B、 四個用戶需求的類型
u 必備需求
u 無差異需求
u 魅力型需求
u 期望值需求
u 反向需求
C、 KANO模型
D、 KANO模型的總結(jié)
5、 常用運營工具的使用
u 運營統(tǒng)計常用的數(shù)據(jù)分析工具
A、 百度統(tǒng)計
B、 GA分析
C、 友盟統(tǒng)計
D、 站長工具
E、 百度指數(shù)
F、 百度競價相關(guān)工具
u 內(nèi)容運營常用的內(nèi)容制作工具
A、 文案美化工具
B、 H5制作工具
C、 微網(wǎng)站制作工具
u 活動策劃常用的運營平臺
u 思維導圖常使用的工具-Xmind
第三單元 第一批種子用戶的獲取
1.案例：滴滴、陌陌、美團 如何獲得第一批種子用戶
2.TOB端的企業(yè)如何獲取種子用戶-以公司寶為例
3.種子用戶的需要具備的條件
4.種子用戶的獲取方式
5.分析目標種子用戶的需求點
6.將需求點納入營銷計劃
7.分析競爭對手
8.評估效果
第四單元 產(chǎn)品流量的來源-產(chǎn)品的渠道運營
1.渠道運營基礎(chǔ)
u 渠道在場
u 渠道入場
u ROI分析
u 基礎(chǔ)的渠道運營工作
u 用戶產(chǎn)品前、中、后的的渠道運營
2.PC渠道運營
u PC渠道運營的類型
u PC渠道運營關(guān)注的數(shù)據(jù)
u PC渠道運營標識
3.APP渠道的運營
u APP渠道的類型
u ＡＰＰ渠道關(guān)注的數(shù)據(jù)
u ＡＰＰ渠道的ＲＯＩ分析
４.渠道評估體系建設(shè)
u 理解流量漏斗
u 設(shè)立渠道評估體系
u 建立渠道評估模型
５.案例：TOB端產(chǎn)品QQ郵箱的渠道管理
u 渠道管理三大模型
u 渠道的激勵制度
u 渠道的選擇
第五單元 從京東網(wǎng)站看如何提升產(chǎn)品注冊轉(zhuǎn)化率
1.注冊轉(zhuǎn)化率：同時會產(chǎn)生用戶登錄
u 新手領(lǐng)券
u 專享價格
u 設(shè)置權(quán)限
2．登錄轉(zhuǎn)化率：針對老用戶促成交易
u 設(shè)置權(quán)限
u 優(yōu)惠促銷
u 購物車及收藏夾優(yōu)化
u 消息推送
u 短信和郵件換回
u 用戶激勵
3.登錄界面的優(yōu)化
u 登錄環(huán)節(jié)后置
u 一鍵登錄
u 手機客戶端掃碼登錄
u 手機短信登錄
4.案例：摩拜和OfO的運營比較
第六單元 產(chǎn)品的留存分析和激活
1.什么是活躍用戶與留存用戶
u 留存用戶指標
u 如何分析留存用戶
u 留存用戶分析模型
u 為何要進行留存分析
2.留存分析的時間點和階段
u 提升留存曲線的意義
u 留存的三個階段
u 留存的重要時間點
3.留存分析方法論
u 按照獲取客戶時間進行分析
u 按照用戶行為進行分析
u 不同群組對產(chǎn)品使用狀況進行分析
4.案例：某O2O企業(yè)的發(fā)紅包案例分析
5.案例：陌陌如何提升產(chǎn)品活躍度
6.用戶召回的四種手段
u EDM
u 微信公眾號
u 短信
u Push
u 各種召回方式的優(yōu)缺點分析
u 用戶召回的效果評估體系
7.案例分析：從滴滴的的產(chǎn)品運營看如何提升產(chǎn)品使用率
u 問題分析
u 用戶反饋
u 策略：調(diào)整拼車業(yè)務(wù)計價和抽成方式，鼓勵司機和乘客使用拼車
u 策略：同理心的使用
u 策略：娛樂屬性提升用戶拼車欲望
u 策略：利用數(shù)據(jù)調(diào)整拼車時間
第七單元 用戶行為分析
１. 每個用戶行為分析的價值
u 用戶行為分析的指標
u 用戶行為分析注意點
u 用戶行為分析方法-RFM模型
２.基于用戶行為指標的用戶分布
u 谷歌分析中用戶訪問頻率分布圖
u 客單價用戶分布圖
u 訪問間隔天數(shù)用戶分布圖
u 消費次數(shù)用戶分布排列圖
u 平均訪問時長和頁面數(shù)用戶分布圖
３.基于用戶細分的用戶行為分析
u 流失用戶的留存用戶的數(shù)據(jù)分析
u 用戶流失預警系統(tǒng)
u 新老用戶細分比較
u 用戶的二次購買的細分分析
u GA的基于內(nèi)容細分的新老用戶比較
