“企業(yè)在人工智能大模型時代的核心競爭力，是把自己行業(yè)/領域的專有知識經(jīng)驗和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化封裝成AI模型，并將之有機聯(lián)接到自身數(shù)字化體系的能力。”

                                                 ———— 尹智

課程時長：

0.5天

課程大綱：

導論：從AlphaGo到ChatGPT

模塊一：網(wǎng)聯(lián)車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和趨勢

1、 網(wǎng)聯(lián)車產(chǎn)業(yè)整體趨勢

a) 從傳統(tǒng)制造到制造 + 服務模式

b) 下一代智能硬件和服務的平臺

2、 智能車艙新趨勢

a) 從語音助手到大語言模型賦能的應用

b) 駕駛員感知

c) 座艙感知

d) 車載虛擬助手/AR/VR/MR信息娛樂賦能應用

e) 智能進入系統(tǒng)

3、 自動駕駛新商趨勢

a) 單目輔助，激光雷達，多形態(tài)融合等多種感知輔助駕駛方案

b) 虛擬環(huán)境/AI合成環(huán)境的自動駕駛訓練

c) 基于高質(zhì)量數(shù)據(jù)標注的訓練數(shù)據(jù)

4、 車路協(xié)同

a) 端邊云系統(tǒng)模式

b) 數(shù)據(jù)閉環(huán)與AI賦能的虛擬仿真

5、 車城網(wǎng)

a) 智能網(wǎng)聯(lián)汽車應用 + 智慧城市算法 = 車城協(xié)同融合車城網(wǎng)

b) 交通信息服務數(shù)字孿生

模塊二：機器學習和大模型體系在汽車行業(yè)的應用模式和產(chǎn)品

6、 視覺智能賦能的汽車工業(yè)質(zhì)檢

7、     汽車工業(yè)數(shù)字孿生：從事后分析，事中監(jiān)控，到事前模擬優(yōu)化

8、 AR/VR賦能的車間巡檢和培訓

9、 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：從IOT到AIOT

10、 機器學習驅(qū)動的汽車生產(chǎn)過程的模型化優(yōu)化

11、 車企倉儲物流的AI應用

12、 AI賦能的汽車數(shù)字人客服

13、 Code Interpreter: 大語言模型的文檔和數(shù)據(jù)分析

14、 AIGC賦能的汽車數(shù)字營銷

15、 汽車業(yè)“大腦”：基于通用大模型的制造業(yè)定制模型

16、 基于AI大模型的（數(shù)據(jù)查詢/分析）代碼生成

思考和小結(jié)

Q&A