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百戰(zhàn)歸來(lái),清大EMBA再啟程

生成式人工智能時(shí)代的邊緣計(jì)算和算力網(wǎng)絡(luò)

數(shù)字智能 46
尹智

尹智 上海人工智能研究院專家講師

常駐地:上海
邀請(qǐng)老師:13439064501 陳助理
主講課程:《通用人工智能曙光:ChatGPT和AI大模型的源起,發(fā)展和落地應(yīng)用》 《AI大模型賦能的5G+ 元宇宙產(chǎn)業(yè)應(yīng)用》 《人工智能時(shí)代的企業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)和架構(gòu)》 《AI大模型時(shí)代的金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人工智能賦能應(yīng)用》 《深入淺出數(shù)字化戰(zhàn)略和企業(yè)架構(gòu):框架和應(yīng)用》 《數(shù)字新基建:智能計(jì)算中心承載的人工智能模型和應(yīng)用》 《人工智能時(shí)代的數(shù)字科技在雙碳全生命周期管理中的應(yīng)用模式和實(shí)踐》 《元宇宙+ 電競(jìng):人工智能時(shí)代的數(shù)實(shí)融合新形態(tài)虛擬體育》 《人工智能和AI大模型落地工作坊:從業(yè)務(wù)分析到技術(shù)架構(gòu)落地設(shè)計(jì)》

“企業(yè)在人工智能大模型時(shí)代的核心競(jìng)爭(zhēng)力,是把自己行業(yè)/領(lǐng)域的專有知識(shí)經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化封裝成AI模型,并將之有機(jī)聯(lián)接到自身數(shù)字化體系的能力?!?/p>

                                                 ———— 尹智

課程綱要:

模塊一:邊緣計(jì)算和算力網(wǎng)絡(luò)的核心邏輯和應(yīng)用場(chǎng)景

1、 信息化、數(shù)據(jù)化、智能化:計(jì)算的演進(jìn)

2、 邊緣計(jì)算的核心概念和典型應(yīng)用場(chǎng)景

a) 車聯(lián)網(wǎng)

b) 視頻加速及XR渲染

c) IOT網(wǎng)關(guān)服務(wù)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

3、 邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)進(jìn)展情況

4、 基于云、網(wǎng)、邊融合的邊緣計(jì)算新形態(tài):算力網(wǎng)絡(luò)

5、 邊緣計(jì)算和算力網(wǎng)絡(luò)的主要技術(shù)挑戰(zhàn)和機(jī)遇

6、 人工智能時(shí)代的邊緣計(jì)算

a) AI算力的困境

b) AI邊緣計(jì)算的探討和實(shí)踐

c) 端、邊、云協(xié)同的AI計(jì)算(訓(xùn)練和推理)形態(tài)

模塊二:智能計(jì)算驅(qū)動(dòng)的算力網(wǎng)絡(luò)全周期:模式、科技和市場(chǎng) 

7、 算力時(shí)代:第四次工業(yè)革命的電力 

8、 算力網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施政策和市場(chǎng)分析

a) 國(guó)家政策及科技競(jìng)爭(zhēng)局勢(shì)解讀

b) 算力市場(chǎng)分析綜述

c) 目前主要數(shù)據(jù)中心和智能計(jì)算中心布局和建設(shè)運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀

9、 算力網(wǎng)絡(luò)核心技術(shù)和產(chǎn)業(yè)要素

a) 算力基礎(chǔ)設(shè)施

i. 云原生

ii. 無(wú)服務(wù)器計(jì)算

iii. 異構(gòu)計(jì)算和多樣性算力

iv. 算力原生

v. 算力卸載和虛擬化

vi. 存算一體

vii. 邊緣計(jì)算、超邊緣計(jì)算和端側(cè)計(jì)算

b) 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施

i. 全光傳輸高速互聯(lián)

ii. 全光傳輸調(diào)度

iii. 智能IP網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用感知

c) 算網(wǎng)一體核心技術(shù)

i. 算力度量

ii. 算力標(biāo)識(shí)

iii. 算力感知

iv. 算力路由

v. 在網(wǎng)計(jì)算

d) 算力網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)服務(wù)

i. 算網(wǎng)一體編排

ii. 算力解構(gòu)和泛在調(diào)度

iii. 數(shù)字孿生和算網(wǎng)自智

iv. 算力交易

v. 多量綱

vi. 算力封裝和并網(wǎng)

vii. 算網(wǎng)意圖感知

e) 綠色與安全關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)業(yè)要素

i. 芯片節(jié)能

ii. 液冷技術(shù)

iii. 數(shù)據(jù)中心節(jié)能

iv. 隱私計(jì)算

v. 數(shù)據(jù)標(biāo)記

vi. 全程可信算力

vii. 內(nèi)生安全

10、 AI大模型帶來(lái)的通用人工智能曙光和算力需求新模式

a) 生成式AI和AI大模型的源起和發(fā)展

b) AI大模型的應(yīng)用模式和場(chǎng)景

c) AI大模型的算力應(yīng)用和供給方式

i. Infrastructure as a service:機(jī)柜機(jī)架服務(wù)器等AI基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)算力

ii. AIPaaS:人工智能開發(fā)云中臺(tái) – 應(yīng)用開發(fā)和模型訓(xùn)練算力 

iii. Model as a service 賦能云 :面向模型定制和精調(diào)的AI服務(wù)- 模型訓(xùn)練算力

iv. AISaaS: 賦能百業(yè)的AI云應(yīng)用 – AI模型推理算力

模塊三:某國(guó)內(nèi)頭部智能算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)運(yùn)營(yíng)全周期項(xiàng)目案例介紹

11、 項(xiàng)目背景及整體模式

12、 AIDC項(xiàng)目核心內(nèi)容和價(jià)值

13、 收入與成本構(gòu)成

14、 效益分析及財(cái)務(wù)測(cè)算邏輯

15、 AIDC設(shè)計(jì)建設(shè)及運(yùn)營(yíng)方案綜述

16、 AIDC運(yùn)營(yíng)狀況


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