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百戰(zhàn)歸來(lái),清大EMBA再啟程

迎接人工智能的下一個(gè)時(shí)代:ChatGPT的技術(shù)實(shí)現(xiàn)原理、行業(yè)實(shí)踐以及商業(yè)變現(xiàn)途徑

數(shù)字智能 39
周紅偉

周紅偉 現(xiàn)任云宇宙科技CEO


邀請(qǐng)老師:13439064501 陳助理
主講課程:1、《人工智能算法方法論和知識(shí)體系》 2、《人工智能和大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能決策》 3、《人工智能和大數(shù)據(jù)核心應(yīng)用和商業(yè)化落地》 4、《人工智能方法論在金融行業(yè)的應(yīng)用》 5、《人工智能方法論在通信行業(yè)的應(yīng)用》 6、《互聯(lián)網(wǎng)金融(消費(fèi)金融)企業(yè)的AI大數(shù)據(jù)應(yīng)用》 7、《互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)在智慧城市方面的應(yīng)用》 8、《大數(shù)據(jù)時(shí)代的人工智能思維》 9、《互聯(lián)網(wǎng)金融的大數(shù)據(jù)風(fēng)控》 10、《金融大數(shù)據(jù)反欺詐實(shí)踐》 11、《企業(yè)數(shù)據(jù)治理落地實(shí)踐》 12、《元宇宙認(rèn)知

大數(shù)據(jù)與人工智能實(shí)戰(zhàn)專(zhuān)家—周紅偉老師

法國(guó)科學(xué)院數(shù)據(jù)算法博士/曾任豬八戒大數(shù)據(jù)科學(xué)家/曾任馬上消費(fèi)金融風(fēng)控負(fù)責(zé)人

課程背景

2023年,以ChatGPT為代表的接近人類(lèi)水平的對(duì)話(huà)機(jī)器人,AIGC不斷刷爆網(wǎng)絡(luò),其強(qiáng)大的內(nèi)容生成能力給人們帶來(lái)了巨大的震撼。學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界也都形成共識(shí):AIGC絕非曇花一現(xiàn),其底層技術(shù)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)已經(jīng)形成了新的格局。就內(nèi)容生產(chǎn)而言,AIGC作為新的生產(chǎn)力引擎,讓我們從過(guò)去的PGC、UGC,已經(jīng)不可避免地進(jìn)入AIGC時(shí)代。AIGC代表著AI技術(shù)從感知、理解世界到生成、創(chuàng)造世界的躍遷,正推動(dòng)人工智能迎來(lái)下一個(gè)時(shí)代。經(jīng)過(guò)了2022年的預(yù)熱,2023年AIGC領(lǐng)域?qū)⒂瓉?lái)更大發(fā)展。AIGC生成內(nèi)容的類(lèi)型不斷豐富、質(zhì)量不斷提升,也將有更多的企業(yè)積極擁抱AIGC。

本課程通過(guò)七大章節(jié),全面學(xué)習(xí)ChatGPT的技術(shù)實(shí)現(xiàn)原理、行業(yè)實(shí)踐以及商業(yè)變現(xiàn)途徑,共分為以下七大章節(jié):ChatGPT是什么以及為什么會(huì)爆火、解析ChatGPT大模型原理和技術(shù)實(shí)現(xiàn)過(guò)程、ChatGPT通用行業(yè)實(shí)踐、ChatGPT垂直行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐、ChatGPT商業(yè)變現(xiàn)模型和路徑、ChatGPT可信人工智能、ChatGPT未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)等。

授課形式

理論講解+案例分析+視頻分享+課堂練習(xí)+實(shí)戰(zhàn)演練+小組研討+互動(dòng)答疑

課程大綱

第一章 ChatGPT是什么以及為什么會(huì)爆火

1.1 ChatGPT是什么

1.2 chatgpt有什么特別功能

1.2.1 ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶(hù)進(jìn)行對(duì)話(huà)的聊天機(jī)器人

1.2.2 ChatGPT可以進(jìn)行微調(diào),以回答特定類(lèi)型的問(wèn)題

1.2.3 ChatGPT可以用于創(chuàng)建與用戶(hù)進(jìn)行對(duì)話(huà)的虛擬代理或虛擬化身

1.2.4 ChatGPT可用于根據(jù)輸入數(shù)據(jù)生成類(lèi)似人類(lèi)的文本響應(yīng)

1.3 ChatGPT的研發(fā)發(fā)展歷程

1.3.1 ChatGPT突破的技術(shù)路線(xiàn)

1.3.2 ChatGPT突破的數(shù)據(jù)路線(xiàn)

1.3.3 ChatGPT突破的模型訓(xùn)練路線(xiàn)

1.4 ChatGPT會(huì)顛覆那些行業(yè)

第二章 解析ChatGPT大模型原理和技術(shù)實(shí)現(xiàn)過(guò)程

2.1 大模型難點(diǎn)之一:大型語(yǔ)言模型中的能力與一致性

2.2 大模型難點(diǎn)之二:大語(yǔ)言模型訓(xùn)練策略如何產(chǎn)生不一致

2.3 ChatGPT 是如何利用人類(lèi)反饋來(lái)解決一致性問(wèn)題

2.3.1 從人類(lèi)反饋中進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí):監(jiān)督調(diào)優(yōu)模型

2.3.2 第一步是收集數(shù)據(jù),以訓(xùn)練有監(jiān)督的策略模型

2.3.3 第二步:訓(xùn)練回報(bào)模型

2.3.4 第三步:使用 PPO 模型微調(diào) SFT 模型

2.4 人類(lèi)反饋的性能評(píng)估

第三章 ChatGPT人工智能行業(yè)實(shí)踐

3.1 ChatGPT智能搜索問(wèn)答:對(duì)標(biāo)企業(yè)Google

3.2 ChatGPT電商貨物智能推薦:亞馬遜和阿里巴巴

3.3 ChatGPT類(lèi)人聊天機(jī)器人:OpenAI獨(dú)創(chuàng)

3.4 ChatGPT智能營(yíng)銷(xiāo)

3.5 ChatGPT智能圖文創(chuàng)作:今日頭條

3.6 ChatGPT智能視頻創(chuàng)作:抖音和YouTube

3.7 ChatGPT生成智能數(shù)字人

3.8 ChatGPT生成生成元宇宙內(nèi)容

第四章 ChatGPT垂直行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐

4.1 ChatGPT人工智能客服

4.2 ChatGPT智能搜索引擎

4.3 ChatGPT虛擬數(shù)字人

4.4.ChatGPT代碼編程

4.5 ChatGPT文學(xué)創(chuàng)作

4.6 ChatGPT音頻生成

4.7 ChatGPT視頻生成以及音視頻協(xié)同

4.8 ChatGPT元宇宙內(nèi)容生成

4.9 ChatGPT下一代類(lèi)人機(jī)器人創(chuàng)作和協(xié)同

第五章 智能機(jī)器人ChatGPT開(kāi)啟商業(yè)變現(xiàn)

5.1 ChatGPT智能助手機(jī)器人:訂閱變現(xiàn)

5.2 ChatGPT文檔生成助手:Office全面接入ChatGPT

5.3 ChatGPT電商行業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)

5.4 ChatGPT企業(yè)數(shù)字助手

5.5 ChatGPT付費(fèi)智能搜索

5.6 ChatGPT企業(yè)智能服務(wù)

5.7 ChatGPT視頻創(chuàng)作:抖音

5.8 ChatGPT文檔創(chuàng)作:今日頭條

第六章 ChatGPT可信人工智能

6.1 ChatGPT可信人工智能的發(fā)展背景

6.2 ChatGPT可信人工智能框架

6.3 ChatGPT可信人工智能的支撐技術(shù)

6.4 ChatGPT可信人工智能的實(shí)踐路徑

6.5 ChatGPT可信人工智能的落地實(shí)踐

第七章ChatGPT發(fā)展趨勢(shì)展望

7.1 ChatGPT發(fā)展的政策展望

7.2 ChatGPT發(fā)展的技術(shù)展望

7.3 ChatGPT發(fā)展的應(yīng)用展望

7.4 ChatGPT垂直領(lǐng)域應(yīng)用展望

7.5 ChatGPT商業(yè)變現(xiàn)展望

金融機(jī)構(gòu)咨詢(xún)和合作案例:

1、 中國(guó)工商銀行總部:銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型和銀行4.0

2、 中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行總部:遠(yuǎn)程銀行和人工智能實(shí)踐落地

3、 中信銀行總部:銀行4.0和風(fēng)險(xiǎn)模型預(yù)測(cè)

4、 平安銀行總部:數(shù)據(jù)治理

5、 富民銀行總部:銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型和可信人工智能實(shí)踐落地

6、 螞蟻金服:數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)

7、 澳新銀行:銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型和EAST監(jiān)管政策解讀

專(zhuān)利和文獻(xiàn):

深度學(xué)習(xí)國(guó)際發(fā)明專(zhuān)利

1) 基于深度學(xué)習(xí)的圖像檢索方法及裝置,專(zhuān)利公開(kāi)公告號(hào):CN107368614A。專(zhuān)利類(lèi)型:發(fā)明公布。發(fā)明人:周紅偉;李凱;任偉;李慶;郭奇杰;周楊;劉川郁

2) Simulation model and droplet ejection performance of a thermal-bubble microejector,Hongwei Zhou,A.M.Gué,Sensors and Actuators B: Chemical Volume 145,Issue 1,4 March 2010,Pages 311-319

3)Simulation Bubble Nucleation and Bubble Growth of a Thermal Bubble Microejector,Hongwei Zhou,A.M.Gué,Excerpt from the Proceedings of the COMSOL Conference 2009 Mila


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