人力資源如何迎接新技術(shù)變革
主講：王明哲
【課程收益】
? 掌握1套思維框架，將所有數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)串聯(lián)起來(lái)
? 理解人工智能的2大底層原理和5大底層套路
? 了解目前人力資源領(lǐng)域的數(shù)字化實(shí)戰(zhàn)案例，以及背后的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)
? 認(rèn)識(shí)到貴司所在的數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段，并收獲相關(guān)的建議和忠告
? 手把手帶你用“6步落地法”，找到最合適部門(mén)/個(gè)人的突破口
【課程特色】夠?qū)I(yè)，內(nèi)容前沿且正確；講俗話，將復(fù)雜技術(shù)具象清晰有趣化；重互動(dòng)，巧妙設(shè)計(jì)提升參與感；能落地，反復(fù)驗(yàn)證的方法及真實(shí)案例。
【課程對(duì)象】公司各級(jí)人力資源崗。
【課程時(shí)間】1天（6小時(shí)/天，時(shí)長(zhǎng)可定制）
【課程大綱】
一、數(shù)字化的頂層思維
1、數(shù)字化概念導(dǎo)入
? 從十四五規(guī)劃看數(shù)字經(jīng)濟(jì)
? 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心：數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)要素
? 數(shù)字化轉(zhuǎn)型：數(shù)字化是業(yè)務(wù)和IT的深入融合
概念導(dǎo)入小互動(dòng)：如果你在跟心儀的女神約會(huì)…
2、數(shù)字化頂層思維框架
? 精益思維：梳理業(yè)務(wù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化入手點(diǎn)
? 編程思維：掌握計(jì)算機(jī)的語(yǔ)言，提升數(shù)字化項(xiàng)目成功率
? 數(shù)據(jù)思維：讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值，展望數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終局
案例：精益趣解-“一個(gè)強(qiáng)迫癥和控制狂的發(fā)病史”，從“月暈”中掌握數(shù)據(jù)思維。
小互動(dòng)：在指路問(wèn)路中掌握編程思維
3、我們應(yīng)該關(guān)注哪些數(shù)字化技術(shù)
? 基礎(chǔ)設(shè)施：解除計(jì)算機(jī)的能力封印
? 數(shù)據(jù)應(yīng)用：搬金磚VS挖金礦
案例：谷歌云計(jì)算，華為5G，某外貿(mào)公司營(yíng)收預(yù)測(cè)
4、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪三個(gè)必經(jīng)階段
? Digitization：無(wú)紙化
? Digitalization：高效化
? Digital transformation：無(wú)人化
? 每個(gè)階段的關(guān)鍵技術(shù)以及數(shù)字化的決勝技術(shù)
案例：人員績(jī)效智能評(píng)估系統(tǒng)
5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大核心半場(chǎng)
? 信息化：固化流程/信息流轉(zhuǎn)/數(shù)據(jù)積累
? 人工智能：找準(zhǔn)價(jià)值“點(diǎn)”/匹配“針”對(duì)性技術(shù)
案例：從頂尖運(yùn)動(dòng)員看企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路
二、智能化的底層原理
1、人工智能的2大底層原理
? 邏輯固化：師傅“教”徒弟
? 知識(shí)抽?。簬煾怠皫А蓖降?/p>
案例：預(yù)測(cè)男生是否會(huì)受女生歡迎
2、人工智能的6大底層套路
? X-Ypairs：知識(shí)抽取
? Y→X：生成萬(wàn)物
? X1-X2 pairs：推薦匹配
? X only：聚類(lèi)算法
? Y only：超越人類(lèi)
? Dot & Line：知識(shí)圖譜
? 人工智能發(fā)展的終點(diǎn)
案例：百度智能客服，谷歌藥物預(yù)測(cè)系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，清華數(shù)字虛擬人，谷歌核聚變控制系統(tǒng)，美軍自動(dòng)駕駛戰(zhàn)機(jī)
3、人工智能的6步落地法
? 價(jià)值驅(qū)動(dòng) or 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
? 機(jī)器學(xué)習(xí) ≠ 江湖算命
? 數(shù)據(jù)模型 VS 機(jī)理模型
? 大數(shù)據(jù) ∪ 深度學(xué)習(xí)
? 行業(yè)專(zhuān)家 || 客觀事實(shí)
? 行政可行 ≈ 最大門(mén)檻
案例：產(chǎn)線良品率提升，大型工程機(jī)械故障預(yù)測(cè)，工業(yè)智能無(wú)損檢測(cè)，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，AI量化交易-年化收益率1000%
三、HR數(shù)智化技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀
1、HR數(shù)智化總體規(guī)律
? HR1.0-最簡(jiǎn)單的核心邏輯
? HR2.0-流程遷移至線上
? HR3.0-深入痛點(diǎn)場(chǎng)景
? HR4.0-解放人類(lèi)回歸價(jià)值
2、基于痛點(diǎn)的HR數(shù)智化技術(shù)
? 績(jī)效管理數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)
? 招聘數(shù)智化之戰(zhàn)
? Core-HR數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)
? 勞動(dòng)力管理數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)
? 學(xué)習(xí)管理數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)
? 薪酬管理數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)
3、數(shù)智化供應(yīng)商盤(pán)點(diǎn)
? 四代技術(shù)的典型供應(yīng)商
? 外國(guó)供應(yīng)商盤(pán)點(diǎn)
? 國(guó)內(nèi)供應(yīng)商盤(pán)點(diǎn)
案例：BOSS直聘職位/人才推薦系統(tǒng)，MIT人工智能面試系統(tǒng)測(cè)試，IBM員工績(jī)效自動(dòng)評(píng)估項(xiàng)目，谷歌人才智能部署系統(tǒng)，微軟流程自動(dòng)化提升25%效率并減少30%錯(cuò)誤，雇員工作壓力智能檢測(cè)系統(tǒng)，IBM員工離職率預(yù)測(cè)等
四、HR數(shù)智化技術(shù)的未來(lái)發(fā)展和挑戰(zhàn)
1、數(shù)智化對(duì)HR來(lái)說(shuō)是“革新”還是“革命”
? AI充分發(fā)展后的社會(huì)是什么樣的
? 人類(lèi)永遠(yuǎn)不會(huì)交給AI做的事情
? AI永遠(yuǎn)只能是人類(lèi)的“助手”
2、HR數(shù)智化技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)
? 缺少既懂業(yè)務(wù)邏輯又懂AI知識(shí)的交叉人才
? 馬太效應(yīng)可能會(huì)再次靈驗(yàn)
? 數(shù)智化很難“抄作業(yè)”
2、HR數(shù)智化帶來(lái)的機(jī)遇
? 從簡(jiǎn)單重復(fù)勞動(dòng)中解放
? 解封你未曾意識(shí)到的“資源”
? 解封你未曾意識(shí)到的“力量”
? 后疫情時(shí)代HR如何妙用技術(shù)提升企業(yè)績(jī)效
案例：工商銀行HR數(shù)字化系統(tǒng)解決方案，甲骨文HR數(shù)字化系統(tǒng)解決方案，富士相機(jī)HR數(shù)字化系統(tǒng)解決方案等
