【課程背景】
數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化改造的概念雖然一直被熱炒，卻很難完成落地。相信您并不是第一次聽(tīng)到“數(shù)字化”和“人工智能”這樣的名詞，但卻很少有人能夠具象清晰地把這些名詞解釋清楚。
想要理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型背后的三大思維？
想在紛繁復(fù)雜的數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)中找到關(guān)鍵點(diǎn)？
想要理解人工智能的五大底層套路？
想要了解數(shù)智化轉(zhuǎn)型案例以及背后的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)？
所有答案將在課上揭曉！
【課程收益】
? 掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型背后的3個(gè)頂層思維
? 掌握智能化的2大底層原理及6大套路
? 掌握2套數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地方法論
? 理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“最佳案例模板”
【課程特色】
夠?qū)I(yè)，內(nèi)容前沿且正確；講俗話，將復(fù)雜技術(shù)具象清晰有趣化；重互動(dòng)，巧妙設(shè)計(jì)提升參與感；能落地，反復(fù)驗(yàn)證的方法及真實(shí)案例。
【課程對(duì)象】
規(guī)上企業(yè)（規(guī)模達(dá)到一定程度）的高層、中層以及業(yè)務(wù)骨干，各級(jí)政府相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)。
【課程時(shí)間】
0.5-1天（6小時(shí)/天）
【課程大綱】
一、數(shù)字化的頂層思維
1、數(shù)字化概念導(dǎo)入
? 從十四五規(guī)劃看數(shù)字經(jīng)濟(jì)
? 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心：數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)要素
? 數(shù)字化轉(zhuǎn)型：數(shù)字化是業(yè)務(wù)和IT的深入融合
概念導(dǎo)入小互動(dòng)：如果你在跟心儀的女神約會(huì)…
2、數(shù)字化頂層思維框架
? 精益思維：梳理業(yè)務(wù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化入手點(diǎn)
? 編程思維：掌握計(jì)算機(jī)的語(yǔ)言，提升數(shù)字化項(xiàng)目成功率
? 數(shù)據(jù)思維：讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值，展望數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終局
案例：精益趣解-“一個(gè)強(qiáng)迫癥和控制狂的發(fā)病史”，從“月暈”中掌握數(shù)據(jù)思維。
小互動(dòng)：在指路問(wèn)路中掌握編程思維
3、我們應(yīng)該關(guān)注哪些數(shù)字化技術(shù)
? 基礎(chǔ)設(shè)施：解除計(jì)算機(jī)的能力封印
? 數(shù)據(jù)應(yīng)用：搬金磚VS挖金礦
案例：谷歌云計(jì)算，華為5G，某外貿(mào)公司營(yíng)收預(yù)測(cè)
4、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪三個(gè)必經(jīng)階段
? Digitization：無(wú)紙化
? Digitalization：高效化
? Digital transformation：無(wú)人化
? 每個(gè)階段的關(guān)鍵技術(shù)以及數(shù)字化的決勝技術(shù)
案例：人員績(jī)效智能評(píng)估系統(tǒng)
5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大核心半場(chǎng)
? 信息化：固化流程/信息流轉(zhuǎn)/數(shù)據(jù)積累
? 人工智能：找準(zhǔn)價(jià)值“點(diǎn)”/匹配“針”對(duì)性技術(shù)
案例：從頂尖運(yùn)動(dòng)員看企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路
二、智能化的底層原理
1、人工智能的2大底層原理
? 邏輯固化：師傅“教”徒弟
? 知識(shí)抽?。簬煾怠皫А蓖降?/p>
案例：預(yù)測(cè)男生是否會(huì)受女生歡迎
2、人工智能的6大底層套路
? X-Ypairs：知識(shí)抽取
? Y→X：生成萬(wàn)物
? X1-X2 pairs：推薦匹配
? X only：聚類算法
? Y only：超越人類
? Dot & Line：知識(shí)圖譜
? 人工智能發(fā)展的終點(diǎn)
案例：百度智能客服，谷歌藥物預(yù)測(cè)系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，清華數(shù)字虛擬人，谷歌核聚變控制系統(tǒng)，美軍自動(dòng)駕駛戰(zhàn)機(jī)
3、人工智能的6步落地法
? 價(jià)值驅(qū)動(dòng) or 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
? 機(jī)器學(xué)習(xí) ≠ 江湖算命
? 數(shù)據(jù)模型 VS 機(jī)理模型
? 大數(shù)據(jù) ∪ 深度學(xué)習(xí)
? 行業(yè)專家 || 客觀事實(shí)
? 行政可行 ≈ 最大門檻
案例：產(chǎn)線良品率提升，大型工程機(jī)械故障預(yù)測(cè)，工業(yè)智能無(wú)損檢測(cè)，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，AI量化交易-年化收益率1000%
4、工業(yè)領(lǐng)域AI落地的7大場(chǎng)景
? 銷量預(yù)測(cè)
? 產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)
? 耗品壽命預(yù)測(cè)
? 設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)
? 場(chǎng)地巡檢
? 智能排產(chǎn)及調(diào)度
? 工藝參與自動(dòng)優(yōu)化
案例：某著名汽車品牌銷量預(yù)測(cè)，焊接故障檢測(cè)，刀具壽命預(yù)測(cè)，大型設(shè)備故障預(yù)測(cè)，電力行業(yè)巡檢，百度AI物流調(diào)度最優(yōu)化案例，某污水處理廠工藝優(yōu)化
三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)
1、如何幫企業(yè)“提質(zhì)、增效、降本、增收”
? 數(shù)字質(zhì)量
? 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
? 供應(yīng)鏈數(shù)字化
? 數(shù)字化營(yíng)銷
? 人力數(shù)字化
案例：中國(guó)航天數(shù)字質(zhì)量，美的制造業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化，一汽數(shù)字化營(yíng)銷，吉利汽車人力數(shù)字化。
2、數(shù)智化的成功經(jīng)驗(yàn)和失敗教訓(xùn)
? 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的黃金定律
? 數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的三大要素
? 數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的最大阻礙
? 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的頂層規(guī)劃法
? 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的項(xiàng)目突破法
案例：橋水資本數(shù)字化案例，三一集團(tuán)數(shù)字化案例，金風(fēng)科技數(shù)字化案例等
