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百戰(zhàn)歸來,清大EMBA再啟程

大數(shù)據(jù)應(yīng)用:從認(rèn)知、實(shí)踐到價(jià)值創(chuàng)造

戰(zhàn)略管理 35
趙志強(qiáng)

趙志強(qiáng) 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家


邀請(qǐng)老師:13439064501 陳助理
主講課程:《面向企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計(jì)實(shí)踐》 《現(xiàn)代金融科技驅(qū)動(dòng)商業(yè)銀行智能化轉(zhuǎn)型》 《人工智能與安全》 《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng):智能制造與數(shù)字化平臺(tái)建設(shè)》《大數(shù)據(jù)應(yīng)用:從認(rèn)知、實(shí)踐到價(jià)值創(chuàng)造》 《區(qū)塊鏈技術(shù)、原理與商業(yè)價(jià)值創(chuàng)新》 《大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能應(yīng)用與創(chuàng)新》

課程背景:

大數(shù)據(jù)智能時(shí)代,對(duì)我們的技術(shù)發(fā)展、商業(yè)和社會(huì)都會(huì)產(chǎn)生重大的影響。大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能首先會(huì)徹底改變未來的商業(yè)模式,很多傳統(tǒng)的行業(yè)都將采用智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)升級(jí)換代并創(chuàng)新出新的產(chǎn)品及商業(yè)流程,同時(shí)也將重構(gòu)原有的商業(yè)格局。大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能對(duì)于未來社會(huì)的影響是全方位的。

由于數(shù)據(jù)的不可見性,學(xué)員在學(xué)習(xí)掌握大數(shù)據(jù)時(shí),時(shí)常落入認(rèn)知的誤區(qū);同時(shí)對(duì)于大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的過程常常會(huì)受到商業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的影響;數(shù)據(jù)的價(jià)值往往體現(xiàn)在商業(yè)應(yīng)用過程中,對(duì)于非大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的人員時(shí)常感到力不從心;本課程正是為擁有這些煩惱的學(xué)員而準(zhǔn)備。

本課程基于大數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)新的視角,從時(shí)代背景、基本含義、技術(shù)體系入手,摒棄社會(huì)上流行的各類帶有商業(yè)目的的內(nèi)容,從大數(shù)據(jù)本質(zhì)出發(fā),通過大量豐富案例作證,并在課堂上用行動(dòng)學(xué)習(xí)等方式,讓學(xué)員掌握相關(guān)大數(shù)據(jù)這一國家新興戰(zhàn)略科技體系的原理、應(yīng)用,及能夠初步掌握構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)體系之上的智能商業(yè)框架與邏輯體系,對(duì)非專業(yè)技術(shù)人員,能夠聽得明、學(xué)得會(huì)、用得好。從此為學(xué)員打開數(shù)據(jù)智能世界的大門,為進(jìn)一步深度學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)、人工智能各領(lǐng)域的應(yīng)用與創(chuàng)新打下堅(jiān)實(shí)在基礎(chǔ)。

課程收益:

● 了解大數(shù)據(jù)的演變過程及基本面問題,從數(shù)據(jù)的本質(zhì)到商業(yè)本質(zhì);

● 了解大數(shù)據(jù)在工具、思維和文化上對(duì)商業(yè)應(yīng)用帶來的沖擊;

● 掌握大數(shù)據(jù)思維的基本邏輯與規(guī)律,提升運(yùn)行大數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新的思維能力;

● 掌握運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)模式創(chuàng)新的方法論,熟悉數(shù)據(jù)建模的方法與流程

● 掌握基于大數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的方法論,并學(xué)習(xí)運(yùn)行該方法體系建設(shè)具體To G\To B業(yè)務(wù);

● 掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)化體系與策略和大數(shù)據(jù)體系中各類技術(shù);

● 熟悉基于大數(shù)據(jù)在智慧城市、智能制造領(lǐng)域的創(chuàng)新變革之法。

課程時(shí)間:2天,6小時(shí)/天

課程對(duì)象:

企業(yè)高級(jí)管理人員,總經(jīng)理、總工程師、副總經(jīng)理等;

正在進(jìn)行智能制造改造、智慧城市的項(xiàng)目建設(shè)管理人員;

從事以大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)升級(jí)產(chǎn)業(yè)鏈的高級(jí)工程技術(shù)人員;

渴望掌握新興技術(shù)價(jià)值落地的企業(yè)中層以上管理人員及工程師;

高校MBA、EMBA、DBA專業(yè)研究生;

地方政府中、高級(jí)管理干部及相關(guān)領(lǐng)域公務(wù)員;

國家“十四五”規(guī)劃中智能制造及戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)中相關(guān)人士。

課程方式:案例分析+小組研討+實(shí)操演練+學(xué)員思考

課程風(fēng)格:

源于實(shí)戰(zhàn):以客戶需求驅(qū)動(dòng)的咨詢引導(dǎo)型培訓(xùn),以最前沿科技和典型案例演練啟迪學(xué)員;

邏輯性強(qiáng):理論、實(shí)踐、研究成果高度結(jié)合,用通俗易懂的語言使各類學(xué)員聽懂并掌握;

深入淺出:現(xiàn)場教學(xué)既幽默風(fēng)趣又富有哲理結(jié)合研究成果和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行現(xiàn)身說法;

價(jià)值度高:課程內(nèi)容經(jīng)過市場實(shí)戰(zhàn)打磨,是學(xué)員由外行變成內(nèi)行的知識(shí)利器;

方法論新:經(jīng)過專門面向非專業(yè)人士設(shè)計(jì),專業(yè)知識(shí)+刻意練習(xí)+行動(dòng)學(xué)習(xí)+問題改善工作坊,對(duì)不同學(xué)員的訴求一律耐心互動(dòng),并能夠?yàn)榇罂蛻魧?shí)現(xiàn)授課與顧問、工程服務(wù)相結(jié)合。

課程大綱

導(dǎo)入:現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時(shí)代,現(xiàn)在是人工智能時(shí)代

案例:從生活、娛樂、購物、教育及醫(yī)療五方面分析展示社會(huì)的變化

研討:GP-分組對(duì)抗記分點(diǎn))感受智能化,討論社會(huì)中哪些應(yīng)用或名詞是和大數(shù)據(jù)緊密相關(guān)?

備注:GP-為短時(shí)時(shí)間討論,一般不超過5分鐘,LGP為長時(shí)間討論,一般在5-20分鐘;GP活動(dòng)將根據(jù)現(xiàn)場情況發(fā)起或不發(fā)起,非固定活動(dòng)。LGP同。

第一講:大數(shù)據(jù)時(shí)代的特征

一、從互聯(lián)網(wǎng)到大數(shù)據(jù)時(shí)代的演變過程

1. 從互聯(lián)網(wǎng)、Web2.0、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)看人類在線化過程

2. 人類在線化過程與行為數(shù)據(jù)的關(guān)系

案例分析:以商業(yè)購物場景為例,分析人類活動(dòng)的在線變化及其產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)

小組研討:GP)分組設(shè)計(jì)其他場景,延伸到物聯(lián)傳感網(wǎng),并總結(jié)

3. 大數(shù)據(jù)的來源與全球數(shù)據(jù)增長趨勢(shì)

4. 5G的戰(zhàn)略地位與價(jià)值

5. 大數(shù)據(jù)的兩個(gè)重要特征

6. 大數(shù)據(jù)價(jià)值的現(xiàn)狀

二、國際與國內(nèi)對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)與現(xiàn)狀

1. 全球?qū)Υ髷?shù)據(jù)的認(rèn)知與共識(shí)

2. 中國:大數(shù)據(jù)上升到國家戰(zhàn)略

3. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的6種主要業(yè)務(wù)模式

小組研討:GP)找出我們生活中常見的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù),分組匯總回答

第二講:大數(shù)據(jù)的科學(xué)本質(zhì)與大數(shù)據(jù)技術(shù)

一、大數(shù)據(jù)的科學(xué)本質(zhì)

1. 大數(shù)據(jù)的三種定義與含義辨析

2. 大數(shù)據(jù)的4V特征

3. 大數(shù)據(jù)VS小數(shù)據(jù)

小組研討:GP)大數(shù)據(jù)中的大與小的哲學(xué)邏輯,分組答題

二、大數(shù)據(jù)的技術(shù)初探

1. 大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展歷程

案例分析:Google成長的煩惱

學(xué)員思考:數(shù)據(jù)技術(shù)與創(chuàng)新能力之間的關(guān)系

2. 大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

案例分析:某省聯(lián)通接入數(shù)據(jù)及性能

3. Daas數(shù)據(jù)即服務(wù)的架構(gòu)與邏輯

案例分析:商用電信服務(wù)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)目前發(fā)展?fàn)顟B(tài)與技術(shù)指標(biāo)

三、大數(shù)據(jù)處理流程與行業(yè)應(yīng)用

1. 大數(shù)據(jù)處理流程

實(shí)操演練:LGP)依據(jù)分組選擇一個(gè)企業(yè)或行業(yè),按照流程具象化

2. 大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用矩陣分析

實(shí)操演練:LGP)依據(jù)自己企業(yè)所在行業(yè),初步分析

3. 研究應(yīng)用大數(shù)據(jù)的意義

第三講:運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維進(jìn)行創(chuàng)新

一、大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)新點(diǎn)與洞察力

1. 大數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)新點(diǎn)

2. 認(rèn)知洞察力

3. 三元空間模型解析

研討:如何建構(gòu)你的數(shù)據(jù)空間思維

二、大數(shù)據(jù)洞察與大數(shù)據(jù)思維訓(xùn)練

1. 大數(shù)據(jù)洞察基本原理模型

2. 大數(shù)據(jù)思維三大基本定律

小組研討:GP)大數(shù)據(jù)中的大與小的哲學(xué)邏輯

3. 大數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造過程

三、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)服務(wù)流程

1. 數(shù)據(jù)的演進(jìn)過程

2. 大數(shù)據(jù)分析與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的比較

案例分析:BI系統(tǒng)為例比較分析,掌握大數(shù)據(jù)分析的特征

小組研討:GP)一辯真假:兩套解決方案一辯真假

3. 大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)服務(wù)參考框架

4. 基于業(yè)務(wù)價(jià)值鏈識(shí)別大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景和價(jià)值創(chuàng)造點(diǎn)

研討:企業(yè)營銷策劃的中大數(shù)據(jù)價(jià)值邏輯分析與訓(xùn)練

第四講:大數(shù)據(jù)平臺(tái)與技術(shù)體系

一、大數(shù)據(jù)平臺(tái)總體技術(shù)架構(gòu)

1. 數(shù)據(jù)采集與網(wǎng)絡(luò)爬蟲

2. 大規(guī)模分布式存儲(chǔ)與計(jì)算的大數(shù)據(jù)云平臺(tái)

3. 云計(jì)算與數(shù)據(jù)平臺(tái)

4. 數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

二、打造行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)

1. 行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的構(gòu)建過程

2. 不同行業(yè)的數(shù)據(jù)平臺(tái)差異

3. 基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營

實(shí)操演練:LGP)依據(jù)現(xiàn)場給出的場景內(nèi)容,進(jìn)行初步調(diào)查分析

第五講:挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值的行業(yè)與應(yīng)用

一、利用大數(shù)據(jù)打造“城市大腦”

1. 大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計(jì)邏輯與方法

2. 基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)/產(chǎn)業(yè)模式規(guī)劃

3. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景規(guī)劃與設(shè)計(jì)

4. 智能化社會(huì)中的“城市大腦”

5. 我國新型智慧城市的現(xiàn)狀與問題

6. 新型智慧城市建設(shè)核心技術(shù)及頂層設(shè)計(jì)

7. 城市洞察力的形成——打造政府與產(chǎn)業(yè)的“智慧大腦”

8. 城市大數(shù)據(jù)的價(jià)值實(shí)現(xiàn)

案例分析:某地級(jí)城市運(yùn)營中心建設(shè)

二、利用大數(shù)據(jù)打造“企業(yè)大腦”

1. 數(shù)據(jù)科學(xué)方法概論

2. 機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)框架

案例分析:以機(jī)器視覺為例分析深度學(xué)習(xí)發(fā)展現(xiàn)狀

3. 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)挖掘流程比較

4. 數(shù)據(jù)模型開發(fā)過程

5. 數(shù)據(jù)建模(科學(xué))服務(wù)模式

6. 智能制造背景下的“企業(yè)大腦”

7. 從信息化工廠到智能化工廠的頂層設(shè)計(jì)

8. 企業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值實(shí)現(xiàn)

1)制造業(yè)設(shè)備管理

案例分析:LGP)行動(dòng)學(xué)習(xí),某著名制造集團(tuán)的全生命周期設(shè)備監(jiān)測(cè)與管理

2)大數(shù)據(jù)營銷之用戶畫像

案例分析:LGP)行動(dòng)學(xué)習(xí),某著名科技企業(yè)的“商業(yè)人”畫像及應(yīng)用

結(jié)束語:老師的一些創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)總結(jié)與祝福

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