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百戰(zhàn)歸來,清大EMBA再啟程

鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造與數(shù)字化建設(shè)

生產(chǎn)物流 28
趙志強(qiáng)

趙志強(qiáng) 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家


邀請(qǐng)老師:13439064501 陳助理
主講課程:《面向企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計(jì)實(shí)踐》 《現(xiàn)代金融科技驅(qū)動(dòng)商業(yè)銀行智能化轉(zhuǎn)型》 《人工智能與安全》 《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng):智能制造與數(shù)字化平臺(tái)建設(shè)》《大數(shù)據(jù)應(yīng)用:從認(rèn)知、實(shí)踐到價(jià)值創(chuàng)造》 《區(qū)塊鏈技術(shù)、原理與商業(yè)價(jià)值創(chuàng)新》 《大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能應(yīng)用與創(chuàng)新》

課程背景:

鋼鐵產(chǎn)業(yè)是制造業(yè)的基礎(chǔ),被譽(yù)為工業(yè)的糧食。“十四五”時(shí)期是我國鋼鐵工業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵期,但從目前來看,仍然存在產(chǎn)能過剩較為嚴(yán)重、高端制造能力發(fā)展滯后、安全環(huán)保水平有待提升等問題。未來在能源消費(fèi)強(qiáng)度和總量雙控、碳交易成本壓力下,鋼鐵行業(yè)迫切需要加快轉(zhuǎn)型升級(jí)和提質(zhì)增效步伐,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化、低碳綠色發(fā)展。

從實(shí)際情況來看,目前我國鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍處于初期發(fā)展階段。有關(guān)數(shù)據(jù)顯示,2020年我國鋼鐵行業(yè)的企業(yè)數(shù)字化率為30%,與非制造業(yè)行業(yè)仍有較大差距,數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求迫切。2021年11月,工信部在《“十四五”信息化和工業(yè)化深度融合發(fā)展規(guī)劃》中表示,對(duì)于鋼鐵行業(yè),要聚焦設(shè)備維護(hù)低效化、生產(chǎn)過程黑箱化、下游需求碎片化、環(huán)保壓力加劇化等痛點(diǎn),以工藝優(yōu)化為切入點(diǎn),加速向設(shè)備運(yùn)維智能化、生產(chǎn)工藝透明化、供應(yīng)鏈協(xié)同全局化、環(huán)保管理清潔化等方向數(shù)字化轉(zhuǎn)型。2022年2月,工信部等三部門發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)鋼鐵工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》,明確提出到2025年,鋼鐵行業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度力爭達(dá)到1.5%,關(guān)鍵工序數(shù)控化率達(dá)到80%左右,生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化率達(dá)到55%,打造30家以上智能工廠。

鋼鐵行業(yè)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合創(chuàng)新發(fā)展的總體思路,是要圍繞生產(chǎn)制造、企業(yè)運(yùn)營及產(chǎn)業(yè)協(xié)同不同層面以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)價(jià)值提升的關(guān)鍵需求,將物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)與鋼鐵行業(yè)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)各環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)場景深度融合,通過網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)、安全系統(tǒng)的建設(shè),全面打通設(shè)備資產(chǎn)、生產(chǎn)系統(tǒng)、管理系統(tǒng)和供應(yīng)鏈條,形成更強(qiáng)的數(shù)據(jù)采集、集成管理、建模分析和智能決策能力,支撐實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)為核心驅(qū)動(dòng)的新型生產(chǎn)運(yùn)營方式、資源組織方式、服務(wù)模式與商業(yè)模式,推動(dòng)整個(gè)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與高質(zhì)量發(fā)展。

伴隨國家一系列政策支持的出臺(tái),鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型如火如荼開展的同時(shí),鋼鐵行業(yè)數(shù)字化人才緊缺,鋼鐵行業(yè)從業(yè)人員數(shù)字化素質(zhì)有待提高,其中關(guān)于鋼鐵行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造及數(shù)字化領(lǐng)域尤為突出。

本課程從鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造視角出發(fā),按照產(chǎn)業(yè)到企業(yè)、模式到應(yīng)用、整體到局部、宏觀到微觀的思路,摒棄社會(huì)上流行的各類帶有商業(yè)引導(dǎo)目的的內(nèi)容,通過大量豐富案例作證,并在課堂上用行動(dòng)學(xué)習(xí)等方式,讓學(xué)員掌握從工業(yè)革命到智能制造、最新工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)到鋼鐵行業(yè)5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合架構(gòu),再到鋼鐵工業(yè)大數(shù)據(jù)的模式、原理、應(yīng)用及價(jià)值實(shí)現(xiàn)方法。本課程內(nèi)容針對(duì)非專業(yè)技術(shù)人員設(shè)計(jì),能夠聽得明、學(xué)得會(huì)、用得好。作為鋼鐵企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)應(yīng)用體系的重要組成部分,為進(jìn)一步深度研究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型打下堅(jiān)實(shí)在基礎(chǔ)。本課程對(duì)鋼鐵行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中的配套企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有著重要意義,本課程也可作為提升制造業(yè)中高層管理人員數(shù)字化能力素質(zhì)的重要組成部分。

課程收益:

● 掌握智能制造的基本邏輯與框架;

● 熟悉各國特別是中國對(duì)智能制造領(lǐng)域的戰(zhàn)略與發(fā)展趨勢;

● 掌握從國家層面到鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢;

● 掌握工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的原理;鋼鐵企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心抓手;

● 掌握鋼鐵行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合架構(gòu)的基本原理與應(yīng)用場景;

● 熟悉鋼鐵行業(yè)智慧工廠體系;

● 基于鋼鐵行工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景,熟悉鋼鐵行業(yè)全要素深層次數(shù)字化,人機(jī)料法環(huán)的數(shù)字化表達(dá),透明生產(chǎn)過程管控體系;

● 基于鋼鐵行工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景,熟悉鋼鐵行業(yè)跨產(chǎn)線、跨單元、跨企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的流動(dòng)、匯集、共享和應(yīng)用,熟悉智能化技術(shù)的落地;

● 基于鋼鐵行工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景,熟悉鋼鐵行業(yè)扁平化、精益化管理模式的變革思路;

● 基于鋼鐵行工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景,熟悉鋼鐵行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同,形成公共服務(wù)平臺(tái),集成創(chuàng)新應(yīng)用,推動(dòng)商業(yè)模式創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)服務(wù)價(jià)值鏈延伸的途徑。

● 熟悉工業(yè)大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系與各類數(shù)據(jù)平臺(tái)邏輯;

● 熟悉制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的核心方向與邏輯;

● 通過案例實(shí)踐深入了解掌握基于數(shù)據(jù)要素在業(yè)務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)新變革之法。

● 通過案例實(shí)踐深入熟悉掌握工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)在智能制造各相關(guān)領(lǐng)域創(chuàng)新場景。

課程時(shí)間:4天,6小時(shí)/天 (7天學(xué)習(xí)訓(xùn)練營)

課程對(duì)象:

● 企業(yè)高級(jí)管理人員,總經(jīng)、總工程師、副總經(jīng)理等;

● 企業(yè)中層以上管理人員及工程師及后備骨干;

● 高校MBA、EMBA、DBA相關(guān)專業(yè)研究生;

● 地方政府中相關(guān)領(lǐng)域高級(jí)管理干部及相關(guān)領(lǐng)域公務(wù)員;

課程方式:理論+案例+行動(dòng)學(xué)習(xí)

課程風(fēng)格:

源于實(shí)戰(zhàn):以客戶需求驅(qū)動(dòng)的咨詢引導(dǎo)型培訓(xùn),以最前沿科技和典型案例演練啟迪學(xué)員;

邏輯性強(qiáng):理論、實(shí)踐、研究成果高度結(jié)合,用通俗易懂的語言使各類學(xué)員聽懂并掌握;

深入淺出:現(xiàn)場教學(xué)既幽默風(fēng)趣又富有哲理,結(jié)合研究成果和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行現(xiàn)身說法;

價(jià)值度高:課程內(nèi)容經(jīng)過市場實(shí)戰(zhàn)打磨,使學(xué)員由外行變成內(nèi)行的知識(shí)利器;

方法論新:經(jīng)過專門面向非專業(yè)人士設(shè)計(jì),專業(yè)知識(shí)+刻意練習(xí)+行動(dòng)學(xué)習(xí)+問題改善工作坊,對(duì)不同學(xué)員的訴求一律耐心互動(dòng),并能夠?yàn)榇罂蛻魧?shí)現(xiàn)授課與顧問、工程服務(wù)相結(jié)合。

團(tuán)隊(duì)建設(shè):組名,組長,組訓(xùn)(采取積分制機(jī)制,組與組PK競爭)

課程大綱

第一講:從工業(yè)革命到智能制造

一、工業(yè)革命的演變與發(fā)展趨勢

1. 四次工業(yè)革命的演變

2. 世界各國對(duì)推動(dòng)本國第四次工業(yè)革命的技術(shù)路線與戰(zhàn)略

3. 中國制造業(yè)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢

4. 中國制造2025

5. 我國智能制造的發(fā)展規(guī)劃

案例解析:“國家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南(2021版)”,某鋼鐵企業(yè)智能制造案例

二、智能制造核心技術(shù)體系

1. 智能制造系統(tǒng)架構(gòu)詳解

2. 智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)

3. 制造制造系統(tǒng)之智能工廠

4. 制造制造系統(tǒng)之智能裝備

5. 智能制造能力成熟度模型

研討分析:“十四五”原材料工業(yè)發(fā)展規(guī)劃中有關(guān)鋼鐵行業(yè)在智能制造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等目標(biāo)的研討與分析

第二講:數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字化之勢

一、尋找VUCA時(shí)代的確定性啟示

1. 應(yīng)對(duì)VUCA時(shí)代的唯一正確方法是什么

2. 人類四次紀(jì)元告訴你一個(gè)規(guī)律

3. 重新審視四次工業(yè)革命的啟示

4. 從中國社會(huì)30年變遷中看到的勢

5.經(jīng)濟(jì)下半場:從效率優(yōu)先到公平優(yōu)先的企業(yè)家認(rèn)知內(nèi)涵

二、數(shù)字化社會(huì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)

1. 我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類

2. 數(shù)據(jù)要素與數(shù)據(jù)大爆炸

3. 《數(shù)據(jù)安全法》的出臺(tái)與中國進(jìn)入法制化數(shù)字化社會(huì)

4. 《個(gè)人信息保護(hù)法》的出臺(tái)與個(gè)人隱私、產(chǎn)業(yè)機(jī)密數(shù)據(jù)保護(hù)日趨完善

5. 關(guān)于“新基建”

6. 數(shù)字技術(shù)與“十四五”國家戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)

7.你所在的行業(yè)是被什么科技不斷創(chuàng)新與顛覆的?

案例分析:我國從信息化戰(zhàn)略到數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型

第三講:數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道

一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)

1. 四次工業(yè)革命:技術(shù)革命背后的本質(zhì)

2. 如何定義“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”

3. 企業(yè)信息化、企業(yè)數(shù)字化、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型根本區(qū)別是什么

研討分析:以學(xué)員所在企業(yè)出發(fā),分組從業(yè)務(wù)、制度、組織、文化角度研討企業(yè)數(shù)字化本質(zhì)

二、把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路方向

1. 本輪數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮的基本特征

2. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程的現(xiàn)狀與趨勢

3. 大多數(shù)中國企業(yè)的數(shù)字化“隱性缺陷”

4. 企業(yè)數(shù)字化之轉(zhuǎn)型的基本戰(zhàn)略模型

5.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和道之法“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論體系”

第四講:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與鋼鐵行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)

一、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與鋼鐵行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

1. 我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展軌跡

2. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2021-2023年)》

3.何為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),工業(yè)4.0 與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的共同點(diǎn)

4. 鋼鐵行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用價(jià)值

5. 5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的典型應(yīng)用模式

6. 鋼鐵行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的典型應(yīng)用場景

7. 鋼鐵行業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合創(chuàng)新的能力建設(shè)

案例分析:鋼鐵是這樣煉成的,武鋼產(chǎn)生5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智慧制造教科書級(jí)案例,煉鐵一體化智能集控、產(chǎn)線級(jí)能源介質(zhì)消耗智能管控、寶武汽車板 EVI 服務(wù)、在虛擬世界建設(shè)數(shù)字鋼板、物料倉儲(chǔ)智能化集中管理、歐冶云商鋼鐵生態(tài)圈

二、5G與物聯(lián)網(wǎng)

1. 物聯(lián)網(wǎng)四大發(fā)展趨勢

2. 5G: IMT-2020

3. IMT-2020 定義的三個(gè)應(yīng)用場景

4. 5G到底能做什么:ROADS詳解

5. 5G 與 4G 的區(qū)別:核心能力和關(guān)鍵技術(shù)

案例分析:鋼鐵行業(yè)為什么要用“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”?

第五講:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)與鋼鐵行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合創(chuàng)新架構(gòu)落地詳解

一、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)詳解

1. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)1.0解讀

2. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu) 2.0詳解

3. 從1.0 到2.0的變化: 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型抓手及其地位在國家戰(zhàn)略層面大大提升

4. 業(yè)務(wù)視圖——產(chǎn)業(yè)目標(biāo)、商業(yè)價(jià)值、數(shù)字化能力和業(yè)務(wù)場景

5.功能架構(gòu)——基本要素、功能模塊、交互關(guān)系和作用范圍

6.實(shí)施框架——系統(tǒng)實(shí)施的層級(jí)結(jié)構(gòu)、承載實(shí)體、關(guān)鍵軟硬件和作用關(guān)系

7. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系

案例分析:全生命周期優(yōu)化案例;精益化管理案例

二、鋼鐵行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合創(chuàng)新實(shí)施架構(gòu)總體布局

1. 車間層:鋼鐵生產(chǎn)所需的各類生產(chǎn)裝備、儀器儀表、自動(dòng)化控制系統(tǒng)

2. 企業(yè)層:企業(yè)生產(chǎn)制造、經(jīng)營決策、產(chǎn)品全生命周期管理等各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)

3. 產(chǎn)業(yè)層:連接產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈上下游各方的信息系統(tǒng)或平臺(tái)

三、鋼鐵行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)部署

1. 車間層:面向鋼鐵行業(yè)設(shè)備健康管理類、工藝優(yōu)化類、生產(chǎn)執(zhí)行和自動(dòng)控制類業(yè)務(wù)

2. 企業(yè)層:面向經(jīng)營管理優(yōu)化、生產(chǎn)管控一體化、產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)

3. 產(chǎn)業(yè)層:面向產(chǎn)能供需協(xié)同、企業(yè)融資貸款、精準(zhǔn)物流管理業(yè)務(wù)

案例分析:中國寶武建設(shè)針對(duì)“一總部多基地”的寶武工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)

四、鋼鐵行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目實(shí)施路徑與方法

1. 國外工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)產(chǎn)業(yè)視圖

2.國內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)產(chǎn)業(yè)視圖

3. 國內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)服務(wù)商總體布局

4.鋼鐵行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)商概覽

5. 鋼鐵行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新融合組織實(shí)施方法論

行動(dòng)學(xué)習(xí):基于本企業(yè)實(shí)際情況從構(gòu)建符合本企業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)劃與粗粒度組織規(guī)劃實(shí)施方案、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景創(chuàng)新藍(lán)圖等中選擇指定子課題開展老師輔導(dǎo)式行動(dòng)學(xué)習(xí)。

(注:本節(jié)內(nèi)容根據(jù)實(shí)際課程需要,可進(jìn)一步深入擴(kuò)展,及落地輔導(dǎo)。)

第六講:從大數(shù)據(jù)到工業(yè)大數(shù)據(jù)

一、從互聯(lián)網(wǎng)到大數(shù)據(jù)時(shí)代的演變過程

1. 從互聯(lián)網(wǎng)、Web2.0、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)看人類在線化過程

2. 人類在線化過程與行為數(shù)據(jù)的關(guān)系

案例分析:以商業(yè)購物場景為例,分析人類活動(dòng)的在線變化及其產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)

小組研討:分組設(shè)計(jì)其他場景,延伸到物聯(lián)傳感網(wǎng)

3. 大數(shù)據(jù)的來源與全球數(shù)增長情況分析

4. 數(shù)據(jù)計(jì)量單位的換算

5. 5G的戰(zhàn)略地位與價(jià)值

6. 大數(shù)據(jù)的兩個(gè)重要特征

二、國際與國內(nèi)對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)與現(xiàn)狀

1. 全球?qū)Υ髷?shù)據(jù)的認(rèn)知與共識(shí)

2. 中國:大數(shù)據(jù)上升到國家戰(zhàn)略

3. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的6種主要業(yè)務(wù)模式

小組研討:(GP)找出我們生活中常見的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)

三、大數(shù)據(jù)的科學(xué)本質(zhì)

1. 大數(shù)據(jù)的三種定義與含義辨析

2. 大數(shù)據(jù)的4V特征

3. 大數(shù)據(jù)VS小數(shù)據(jù)

小組研討:鋼鐵行業(yè)制造大數(shù)據(jù)的基本特點(diǎn)

四、工業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)概念

1. 工業(yè)大數(shù)據(jù)的界定

2. 工業(yè)大數(shù)據(jù)基本特征

3. 工業(yè)大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)

案例分析:商務(wù)大數(shù)據(jù)與工業(yè)大數(shù)據(jù)的差異

4. 工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域

案例分析:工業(yè)大數(shù)據(jù)在鋼鐵企業(yè)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)優(yōu)化、供應(yīng)鏈優(yōu)化等領(lǐng)域的應(yīng)用

5. 我國工業(yè)大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢

6. 工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系

案例分析:解讀“工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)白皮書”

五、工業(yè)大數(shù)據(jù)基本數(shù)據(jù)交換與服務(wù)

1. 數(shù)據(jù)交換與服務(wù)技術(shù)演進(jìn)

2. 工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)交換與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)

第七講:工業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)治理

一、數(shù)據(jù)治理相關(guān)概念與分類

1. 數(shù)據(jù)治理

2. 數(shù)據(jù)的分類

3. 數(shù)據(jù)治理的頂層架構(gòu)

4. 數(shù)據(jù)治理的核心內(nèi)部

二、數(shù)據(jù)治理的標(biāo)準(zhǔn)與框架

1. 數(shù)據(jù)治理國際標(biāo)準(zhǔn)

2. 中國數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)與模型

案例分析:數(shù)據(jù)治理體系比較研究

三、數(shù)據(jù)治理的挑戰(zhàn)與趨勢

1. 工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理面臨的挑戰(zhàn)

2. 數(shù)據(jù)治理體系的演變與發(fā)展

3. 數(shù)據(jù)穩(wěn)私與保護(hù)

案例分析:解讀《數(shù)據(jù)安全法》

4. 區(qū)塊鏈技術(shù)與數(shù)據(jù)共享

5. 數(shù)據(jù)文化與倫理道德

案例分析:企業(yè)不重視數(shù)據(jù)治理埋下的“禍根”

第八講:數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過程:數(shù)據(jù)戰(zhàn)略到數(shù)據(jù)管理

一、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

1. 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的內(nèi)涵:企業(yè)戰(zhàn)略的新成員

2. 如何做數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃

3. 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的實(shí)施

案例分析:讓你擁有的數(shù)據(jù)成為你的資產(chǎn),并通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)增值實(shí)現(xiàn)企業(yè)轉(zhuǎn)型

二、主數(shù)據(jù)管理

1. 主數(shù)據(jù)與主數(shù)據(jù)管理的內(nèi)涵

2. 企業(yè)常見的主數(shù)據(jù)分類

3. 主數(shù)據(jù)應(yīng)用管理

4. 主數(shù)據(jù)的全生命周期管理

三、元數(shù)據(jù)管理

1. 元數(shù)據(jù)定義

2. 元數(shù)據(jù)分類

3. 元數(shù)據(jù)的核心能力與價(jià)值

四、時(shí)序數(shù)據(jù)管理

1. 時(shí)序數(shù)據(jù)的內(nèi)涵

2. 時(shí)序數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

3. 時(shí)序數(shù)據(jù)的應(yīng)用

五、數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全

1. 數(shù)據(jù)質(zhì)量

2. 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理流程與質(zhì)量評(píng)估

3. 數(shù)據(jù)安全體系與框架

4. 數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)與評(píng)估

5. 數(shù)據(jù)安全管理與審計(jì)

六、數(shù)據(jù)指標(biāo)管理與數(shù)據(jù)管理成熟度評(píng)估

1. 數(shù)據(jù)指標(biāo)

2. 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

分組研討:鋼鐵行業(yè)以資產(chǎn)增值為核心的數(shù)據(jù)經(jīng)營邏輯:從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化到數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的商業(yè)邏輯

行動(dòng)學(xué)習(xí):基于本企業(yè)實(shí)際情況,從數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)優(yōu)化藍(lán)圖、數(shù)據(jù)治理等中選擇指定子課題開展老師輔導(dǎo)式行動(dòng)學(xué)習(xí)。

(注:本節(jié)內(nèi)容根據(jù)實(shí)際課程需要,可進(jìn)一步深入擴(kuò)展,及落地輔導(dǎo)。)

第九講:從數(shù)據(jù)中臺(tái)到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

一、數(shù)據(jù)中臺(tái)概述

1. 從數(shù)據(jù)管理平臺(tái)到數(shù)據(jù)中臺(tái)

2. 數(shù)據(jù)中臺(tái)基本架構(gòu)邏輯

3. 基于數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)流技術(shù)體系

3. 數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心五要素

4. 數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)與實(shí)施

5. 運(yùn)營數(shù)據(jù)中臺(tái)的問題與誤區(qū)

案例分析:那些在推崇“數(shù)據(jù)中臺(tái)”概念的企業(yè)賦能邏輯

二、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)與數(shù)據(jù)挖掘

1. 通用大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)

2. 行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)

3. 向數(shù)據(jù)要效益

三、數(shù)字化賦能論

1. 企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型與數(shù)字化賦能

2. 企業(yè)數(shù)字化賦能問題

3. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能問題

4. 平臺(tái)化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的幾個(gè)關(guān)鍵問題

四、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略選擇

1. 什么是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化

2. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)數(shù)字化的定位

3. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前提條件

4. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃

5. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑與方法

五、基于大數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的方法論及案例

1. 大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計(jì)邏輯與方法

2. 基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)/產(chǎn)業(yè)模式規(guī)劃

3. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景規(guī)劃與設(shè)計(jì)

4. 大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)劃與管理

5. 大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)體系

6.大數(shù)據(jù)運(yùn)營模式

研討互動(dòng):以某制造企業(yè)為原型,逐步分解工業(yè)大數(shù)據(jù)在企業(yè)全流程環(huán)節(jié)的應(yīng)用價(jià)值與要點(diǎn)。

行動(dòng)學(xué)習(xí):基于本企業(yè)分解決若干數(shù)字化轉(zhuǎn)型子課題,從數(shù)字化轉(zhuǎn)型診斷、轉(zhuǎn)型規(guī)劃、轉(zhuǎn)型藍(lán)圖、業(yè)務(wù)場景創(chuàng)新藍(lán)圖等中選擇指定課題開展老師輔導(dǎo)式行動(dòng)學(xué)習(xí)。

(注:本節(jié)內(nèi)容根據(jù)實(shí)際課程需要,可進(jìn)一步深入擴(kuò)展,及落地輔導(dǎo)。)

注:(1)由于課堂動(dòng)態(tài)性與知識(shí)迭代動(dòng)態(tài)性,以上內(nèi)容在上課時(shí)會(huì)適時(shí)更新

注:(2)限于知識(shí)產(chǎn)權(quán)及版權(quán),本課程內(nèi)更多案例及核心觀點(diǎn)將不在課綱中體現(xiàn)。

結(jié)束語:老師的一些行業(yè)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)與祝福

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