課程背景:
為什么阿里巴巴能在1個(gè)工作日發(fā)放貸款?為什么騰訊如此精準(zhǔn)開展微信營銷?為什么順豐快遞的廣告投遞如此精準(zhǔn)?原因是他們擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫,因此在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,在云計(jì)算的條件下,企業(yè)要實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷已絕非難事,那么究竟如何開展精準(zhǔn)客戶服務(wù)營銷呢?這也是我們開設(shè)這門課程的原因。
課程收獲:
●掌握大數(shù)據(jù)的規(guī)律和基本特點(diǎn)
●學(xué)會開展數(shù)據(jù)分析,并找到數(shù)據(jù)背后的問題
●通過大數(shù)據(jù)開展精準(zhǔn)化營銷
教學(xué)過程中運(yùn)用大量生動且具有實(shí)戰(zhàn)意義的案例,將對你的思維帶來新的沖擊和啟發(fā),講師語言生動幽默,多次達(dá)到“全場無尿點(diǎn)”的效果
課程時(shí)間:
1天,6小時(shí)/天
課程對象:
中層員工/基層員工
課程方式:
工具講解、小組討論、實(shí)戰(zhàn)練習(xí)、案例分析等
課程大綱:
引言:大數(shù)據(jù)改變我們的生活,所有人都生活在數(shù)據(jù)中
例1:女兒懷孕
例2:有趣的必勝客的訂餐系統(tǒng)
例3:大數(shù)據(jù)分析股票
例4:大數(shù)據(jù)相親
第一章:大數(shù)據(jù)的基本理念
一、大數(shù)據(jù)到底是什么?
二、大數(shù)據(jù)時(shí)代到來的條件
1.時(shí)代的沿革
1)工業(yè)革命1.0——機(jī)械生產(chǎn)代替手工勞動
2)工業(yè)革命2.0——實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)的自動化
3)工業(yè)革命3.0——開始邁入信息化時(shí)代
4)工業(yè)革命4.0——智能工業(yè)開始拉開序幕
例:工業(yè)4.0進(jìn)入C2B的模式的私人訂制的時(shí)代
2.移動互聯(lián)網(wǎng)
3.云計(jì)算
4.4G網(wǎng)絡(luò)
二、大數(shù)據(jù)的條件——大數(shù)據(jù)VS數(shù)據(jù)大
1.大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的區(qū)別
1)“由業(yè)務(wù)向數(shù)據(jù)提出需求”的運(yùn)營模式向“以數(shù)據(jù)指導(dǎo)業(yè)務(wù)”的運(yùn)營模式轉(zhuǎn)變
2)化“數(shù)”為“據(jù)”是關(guān)鍵。
2.大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
1)數(shù)據(jù)體量夠大(Volume)
2)數(shù)據(jù)類型夠多(Variety)
3)數(shù)據(jù)價(jià)值密度低(Value)
4)數(shù)據(jù)具有實(shí)效性(Velocity)
三、大數(shù)據(jù)的類型
1.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)——純數(shù)字化數(shù)據(jù)
2.半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)——圖片、聲音、影像
3.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)——行為數(shù)據(jù):歸根到底是研究“人”
1)表象數(shù)據(jù)
2)心理數(shù)據(jù)
3)性格數(shù)據(jù)
第二章:大數(shù)據(jù)的商業(yè)意義和使用
一、大數(shù)據(jù)的商業(yè)意義
挖掘需求:永遠(yuǎn)不要忽略用戶的行為數(shù)據(jù)和潛在需求
1.大數(shù)據(jù)的本質(zhì):還原(通過行為數(shù)據(jù)還原用戶的真實(shí)需求)——為C端精確畫像
1)分析用戶的特征和行為
2)篩選有價(jià)值的用戶
3)注重用戶體驗(yàn)
2.還原的三個(gè)條件:角度、場景、數(shù)據(jù)
1)角度:企業(yè)價(jià)值和客戶價(jià)值。
2)場景——推理“活”數(shù)據(jù)
例:客戶為什么改了送貨地址?
例:“十一黃金周”
3)數(shù)據(jù)——挖掘
--表象數(shù)據(jù)——挖掘用戶的潛在需求
潛在需求指標(biāo):搜索的關(guān)鍵詞、瀏覽過的網(wǎng)頁、購物車中待購品
對策分析指標(biāo):網(wǎng)頁停留的時(shí)間、購買商品的單價(jià)、服務(wù)滿意度
身份識別指標(biāo):常用的物流、常刷的銀行卡、常用的送貨地址
--心理數(shù)據(jù)——探尋用戶的真實(shí)感受
--心理數(shù)據(jù)一:對比效應(yīng)——不怕不識貨,只怕貨比貨
--心理數(shù)據(jù)二:評估模式——女孩子相信是否要帶女伴
--心理數(shù)據(jù)三:折中效應(yīng)——不知是中國喜歡中庸之道
--心理數(shù)據(jù)四:沉沒成本——人們?yōu)槭裁纯偼A粼谶^去
--心理數(shù)據(jù)五:損失規(guī)避——敢不敢冒險(xiǎn),會不會說話
--心理數(shù)據(jù)六:稟賦效應(yīng)——敝帚為什么自珍
--心理數(shù)據(jù)七:心理賬戶——錢和錢是不一樣的
--心理數(shù)據(jù)八:交易效用——網(wǎng)購為什么瘋狂
--心理數(shù)據(jù)九:錨定效應(yīng)——好的起點(diǎn)是成功的一半
--性格數(shù)據(jù)——找到用戶的行為動機(jī)
例:空城計(jì)中諸葛亮對司馬懿性格的預(yù)測
例:草船借箭中諸葛亮對曹操性格的預(yù)測
3.大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ):經(jīng)驗(yàn)
例:打領(lǐng)帶、按燈試驗(yàn)、國王與奴隸
4.大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵作用:預(yù)測
例:塔蘭托海港戰(zhàn)役
例:日俄海戰(zhàn)
例:大慶油田泄密。
例:分析一個(gè)女性用或視頻網(wǎng)站商城的真實(shí)數(shù)據(jù)
例:從支付手段推測銀行未來發(fā)展趨勢
5.大數(shù)據(jù)的根本目的:決策
例:林彪的大數(shù)據(jù)思維。
例:普拉達(dá)
例:保險(xiǎn)公司出險(xiǎn)加保問題。
精準(zhǔn)營銷:開展精準(zhǔn)化、低成本營銷
1.關(guān)聯(lián)推薦:
例:啤酒與尿布
例:淘寶賣內(nèi)衣分析。
2.廣告精準(zhǔn)推送
例:“小時(shí)代”電影的廣告策略。
3.社區(qū)營銷,建立核心競爭力
例:郵政的EMS和順豐競爭
內(nèi)部管理:提高工作效率和服務(wù)質(zhì)量
1.提高工作效率
例:阿里巴巴征信系統(tǒng)
2.提升服務(wù)質(zhì)量
例:泰國的東方飯店服務(wù)
例:印象舌尖如何營銷天平會計(jì)事務(wù)所
例:人性化的關(guān)懷。
3.實(shí)現(xiàn)員工的扁平化管理
例:用淘寶模式管理員工
模式變革:變革商業(yè)模式,引領(lǐng)時(shí)代潮流
1.思維變革:信息風(fēng)暴顛覆思維慣例
1)從“樣本”到“總體”
2)從“精確性”到“混雜性”
3)從“因果關(guān)系”到“相關(guān)關(guān)系”
2.商業(yè)模式的變革與創(chuàng)新
1)企業(yè)模式創(chuàng)新
2)產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新
3)技術(shù)模式創(chuàng)新
二、數(shù)據(jù)采集的方法
1.試驗(yàn)法(EQ試驗(yàn))
例:雀巢速溶咖啡
2.訪問法
例:羅永浩的錘子手機(jī)、刀削面
例:腦白金史玉柱的市場調(diào)研。
3.問卷法
4.平臺法(對于后臺數(shù)據(jù)的監(jiān)測)——微信的三個(gè)號
第三章:大數(shù)據(jù)在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用
一、大數(shù)據(jù)時(shí)代的三大發(fā)展趨勢
--數(shù)據(jù)資產(chǎn)化
--產(chǎn)業(yè)平臺化(垂直整合)
--泛互聯(lián)網(wǎng)化
--大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的應(yīng)用
--大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的應(yīng)用
1.零售業(yè)——個(gè)性
1)零售行業(yè)的數(shù)據(jù)采集的目的是為了掌握用戶的心理數(shù)據(jù)
2)根據(jù)用戶數(shù)據(jù)重新定位零售產(chǎn)品的品牌
3)社群調(diào)性的設(shè)計(jì)是零售行業(yè)數(shù)據(jù)利用的最高層次
例:小米手機(jī)、錘子手機(jī)
2.制造業(yè)——智能
1)未來的汽車制造商難道還僅僅是制造企業(yè)嗎?
2)無人車與無人機(jī)的發(fā)展與應(yīng)用
3)未來的服裝生產(chǎn)商還僅僅是服裝生產(chǎn)商嗎?
例:紅領(lǐng)西裝定制
3.能源業(yè)——節(jié)能
1)升級客戶分析
2)提高智能控制
3)人性化服務(wù)
例:智能電表的應(yīng)用
4.廣告業(yè)——精準(zhǔn)
1)廣告的四種收費(fèi)模式:CPC、CPS、CPM、CPT
2)廣告商發(fā)展的三種趨勢:掌心終端、交互模式、口碑見證
3)數(shù)字媒體模式:RTB、XAD
5.通信業(yè)——連接
1)通信行業(yè)的痛點(diǎn)
2)微信成為第四大運(yùn)營商的理由
3)通信行業(yè)最寶貴的資源——修寬帶的員工
6.金融業(yè)——回歸
1)金融行業(yè)三大痛點(diǎn):重關(guān)系重產(chǎn)品、重背景不重體驗(yàn)、重政治不重效率
2)大數(shù)據(jù)時(shí)代下的第三方支付手段
3)如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)發(fā)放貸款
例:阿里小貸、空付
7.醫(yī)療業(yè)——開放
1)醫(yī)療行業(yè)的痛點(diǎn)
2)醫(yī)療行業(yè)的流程改革
3)醫(yī)療行業(yè)如何運(yùn)用數(shù)據(jù)盈利
例:蘋果手環(huán)
8.教育業(yè)——交互
1)商業(yè)講師的痛點(diǎn)
2)3D全息成像系統(tǒng)
3)沉浸式教學(xué)體驗(yàn)
例:BUY+
9.影視業(yè)——質(zhì)量
1)如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行前期推廣
2)如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行客戶分析
3)如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行后續(xù)長尾盈利
例:彈幕
10.交通業(yè)——監(jiān)測
1)傳感器實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)采集
2)實(shí)現(xiàn)安全交通與智慧物流
互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代下的大數(shù)據(jù)營銷與應(yīng)用

史杰松 曾任聯(lián)想集團(tuán) 華北大區(qū)市場總監(jiān)、君聯(lián)資本 行業(yè)投資經(jīng)理、芬蘭諾基亞(NOKIA)集團(tuán) 亞太地區(qū)品牌經(jīng)理
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