主講：王明哲老師
【課程背景】
春節(jié)期間，DeepSeek忽然火遍全網(wǎng)，不光在國內(nèi)，在國際上DeepSeek也稱為了毫無爭議的科技熱點(diǎn)No.1。這個(gè)技術(shù)甚至對中美股市和經(jīng)濟(jì)都帶了巨大且直接的影響，作為非AI專業(yè)人員，你肯定充滿了很多疑惑
? AI時(shí)代都有哪些不同的工具，他們都何異同？
? Deepseek橫空出世，它厲害在哪里？
? DeepSeek會(huì)對中國的經(jīng)濟(jì)、科技和產(chǎn)業(yè)帶來哪些影響？
? 在企業(yè)的辦公場景中，該如何使用DeepSeek這一類工具？
? DeepSeek這一類工具最終究竟會(huì)對企業(yè)產(chǎn)生什么樣的影響？
所有答案將在課上揭曉！
【課程收益】
? 理解DeepSeek的原理
? 知曉DeepSeek對中美兩國的影響
? 掌握大量DeepSeek等大模型工具在企業(yè)落地的具體案例
? 掌握使用大模型加速辦公的六大場景
? 看清未來，知曉大模型究竟會(huì)如何影響產(chǎn)業(yè)和社會(huì)
【課程特色】
夠?qū)I(yè)，內(nèi)容前沿且正確；講俗話，將復(fù)雜技術(shù)具象清晰有趣化；重互動(dòng)，巧妙設(shè)計(jì)提升參與感；能落地，反復(fù)驗(yàn)證的方法及真實(shí)案例。
【課程對象】企業(yè)高管及其他需要意識提升的群體
【課程時(shí)間】0.5天（6小時(shí)/天）
【課程大綱】
一、AI技術(shù)的分層及DeepSeek所處位置
1、通用VS專用
? 什么是AI：AI是用數(shù)學(xué)模擬人類智慧的技術(shù)
? 專用AI技術(shù)：用自己企業(yè)的數(shù)據(jù)，訓(xùn)練專屬自己的AI算法
? 通用AI技術(shù)：使用別人做好的AI算法，做自己企業(yè)的業(yè)務(wù)
? 通用AI技術(shù)的代表：大語言模型（DeepSeek，chatgpt等）
2、專用&通用技術(shù)對比
? 專用AI技術(shù)：數(shù)據(jù)、算力、專業(yè)知識門檻高，不容易落地
? 通用AI技術(shù)：各方面門檻低，比較容易落地
3、通用工具的落地形式
? 提示詞工程：人直接用大語言模型工具
? 智能體：有思維鏈，不需要人實(shí)時(shí)驅(qū)動(dòng)，真正能夠解放生產(chǎn)力
案例：微軟百度等頂尖科技公司，如何讓使用通用工具
二、通用大模型的細(xì)分及DeepSeek的特點(diǎn)
1、推理模型VS通用大模型
? 通用大模型：能夠勝任簡單明確的任務(wù)
? 推理模型：能夠勝任需要多步思考的復(fù)雜任務(wù)
? 簡單任務(wù)vs復(fù)雜任務(wù)：寫個(gè)宣傳稿VS寫個(gè)項(xiàng)目策劃書
2、兩類模型的特點(diǎn)和用法
? 兩類模型特性對比
? 兩類模型提示詞技巧
? 總結(jié)：推理模型更厲害，更好用
3、中美兩國的推理模型
? 美國推理模型王者：GPT-o1
? 中國推理模型冠軍：DeepSeek-R1
? 中美推理模型的性能對比
? 結(jié)論：DeepSeek打破了美國的技術(shù)壟斷和封鎖
案例：用珠穆朗瑪峰攀登競賽類比此次大模型技術(shù)競賽
三、DeepSeek對中國的價(jià)值
1、DeepSeek的突破點(diǎn)在哪
? 足夠好：能夠跟世界最頂尖的模型比肩
? 省算力：開發(fā)成本足夠低
? 全開源：徹底解決數(shù)據(jù)保密問題
2、DeepSeek對中國科技的價(jià)值
? 開辟了全新的技術(shù)路徑
? 美國的算力封鎖宣告失效
? 技術(shù)水平已經(jīng)跟美國相當(dāng)
? 徹底打破了美國的技術(shù)封鎖
? 為何說DeepSeek是典型的中國式的勝利
3、DeepSeek對中國經(jīng)濟(jì)的價(jià)值
? 美國龍頭芯片廠股價(jià)大跌
? 中國科技股價(jià)格飛漲
? 中國資產(chǎn)整體上揚(yáng)
? 引發(fā)港股新一輪牛市
3、DeepSeek對中國產(chǎn)業(yè)的影響
? 國內(nèi)產(chǎn)業(yè)界也能接入最頂尖的大模型
? 開源導(dǎo)致大模型落地的數(shù)據(jù)保密問題徹底被解決
? 中國的產(chǎn)業(yè)化能提全球領(lǐng)先
? AI最終比拼的是落地效果，中國贏面很大
四、DeepSeek等新一代大模型工具如何影響企業(yè)
1、提示詞工程對企業(yè)和員工的影響
? 量變：讓員工效率暴增
? 量變案例：3小時(shí)完成原本需要2個(gè)月周期的定制方案
? 質(zhì)變：讓員工掌握原本不增擁有的能力
? 質(zhì)變案例：用人話完成3D建模設(shè)計(jì)，用人話完成數(shù)字仿真
? 質(zhì)變案例：人人都能編程（用人話編程）
? 質(zhì)變案例：辦公自動(dòng)化（大模型幫你完成所有需要用電腦完成的工作）
? 質(zhì)變案例：數(shù)據(jù)分析（大模型幫你完成商業(yè)智能和人工智能建模分析）
? 結(jié)論：提示詞工程能使員工效率暴增，但是對企業(yè)幾乎沒有效果
2、智能體
? 智能體：把大模型的使用過程固化下來
? 智能體供應(yīng)鏈自動(dòng)化案例
? 智能體合規(guī)性審查案例
? 結(jié)論：智能體會(huì)讓辦公室里的人越來越少
? 問題：是誰代替了這些人？（誰來主導(dǎo)智能體開發(fā)）
? 答案：率先選擇擁抱新技術(shù)的員工，替代那些不愿意擁抱的
（有效的智能體只能有企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)專家主導(dǎo)）
五、DeepSeek等大模型對時(shí)代的影響
1、大模型會(huì)逐漸替代所有辦公室里的人
? 前期大模型會(huì)大大減少人的工作強(qiáng)度
? 智能體徹底成熟后，能夠逐漸替代所有崗位
案例：某企業(yè)智能體項(xiàng)目
2、人類社會(huì)將迎來翻天覆地的改變
? AI為我們帶來的終局
? 絕大部分的工作會(huì)被替代
? 只有兩類人會(huì)留下：做決策&有想法
案例：18年圖靈獎(jiǎng)得主案例，智能化終局解讀，元宇宙加持下的后AI時(shí)代。辨析大模型和小模型選擇對行業(yè)的影響
